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Il y a 4 modules dans ce cours
Re-bonjour ! Voici le deuxième cours du certificat Google Cloud Analytique des données. Familiarisez-vous avec les composants clés de la gouvernance des données, les schémas normalisés et en étoile, les catalogues de données et l'architecture data lakehouse.
Découvrez les secrets de l'organisation des données dans le cloud ! Dans ce module, vous découvrirez les différentes formes que peuvent prendre les données, la manière de les stocker et la magie de leur déplacement. (Considérez les API et les connecteurs comme vos assistants de transport de données !) Préparez-vous à comprendre les blocs de données d'un système de données bien géré.
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12 vidéos•Total 39 minutes
Introduction au cours 2•2 minutes
Eric : Les compétences en matière d'Analytique des données se traduisent à travers les industries et les rôles•2 minutes
Bienvenue au module 1•1 minute
Stockage des données et connexions•5 minutes
Gerrit : L'expérience avec une variété d'outils peut vous aider en tant qu'analyste•3 minutes
Moyens courants de stockage des données•3 minutes
Données structurées, non structurées et semi-structurées•5 minutes
Exemple de centre de données•4 minutes
Aspects du schéma de table•4 minutes
Introduction à la structure des données structurées•4 minutes
Aperçu des méthodes de traitement des données•4 minutes
Synthèse•1 minute
14 lectures•Total 140 minutes
Vue d'ensemble du cours 2•10 minutes
Ressources et conseils utiles•10 minutes
Conseils techniques de laboratoire•10 minutes
Explorez votre scénario de cours 2 : TheLook eCommerce•10 minutes
[Supplémentaire] Systèmes communs de stockage de données•10 minutes
Gestion des données prédictives basée sur l'IA•10 minutes
Vue d'ensemble de l'architecture du lac de données•10 minutes
Comparaison des entrepôts de données et des lacs de données•10 minutes
Aperçu des capacités d'édition de schémas de BigQuery•10 minutes
Composants du schéma de table BigQuery•10 minutes
Types de données complexes dans BigQuery•10 minutes
Guide de BigQuery•10 minutes
Traitement des données par lots ou en continu•10 minutes
Glossaire du module 1•10 minutes
4 devoirs•Total 80 minutes
Testez vos connaissances : Options de stockage des données•10 minutes
Testez vos connaissances : Types de données et organisation dans BigQuery•10 minutes
Testez vos connaissances : Sources de données par lots et en continu•10 minutes
Défi du module 1•50 minutes
2 éléments d'application•Total 180 minutes
Explorer les types de données plates et imbriquées dans BigQuery•90 minutes
Identifier les différentes sources de données (batch et streaming)•90 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Accéder aux laboratoires et les compléter•15 minutes
Composants clés de l'organisation des données
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
Améliorez vos compétences en matière d'organisation des données ! Dans ce module, vous décoderez les mystères de la Gouvernance des données, des schémas (les plans des données) et de la puissance du lac de données. Découvrez comment ces concepts fonctionnent ensemble pour créer un système de données à la fois puissant et facile à naviguer.
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10 vidéos•Total 33 minutes
Bienvenue au module 2•1 minute
Données dénormalisées•2 minutes
Gouvernance des données pour une gestion efficace des données•5 minutes
MK : Gestion des risques dans un monde en nuage (cloud-first)•2 minutes
Introduction à la Gestion des données de référence•4 minutes
Introduction aux catalogues de données•5 minutes
Métadonnées techniques et commerciales•3 minutes
Vue d'ensemble de l'architecture du lac de données•5 minutes
Composants de l'architecture d'un lac de données•5 minutes
Synthèse•1 minute
5 lectures•Total 60 minutes
Données normalisées et dénormalisées•20 minutes
Composantes et objectifs de la Gouvernance des données•10 minutes
Composants du catalogue de données•10 minutes
Meilleures pratiques pour la mise en place d'un data lakehouse•10 minutes
Glossaire du module 2•10 minutes
5 devoirs•Total 88 minutes
Testez vos connaissances : Les façons d'organiser les données•8 minutes
Testez vos connaissances : Gouvernance des données•10 minutes
Testez vos connaissances : Les fondements de l'accessibilité des données•10 minutes
Testez vos connaissances : L'architecture d'un lac de données•10 minutes
Défi du module 2•50 minutes
1 élément d'application•Total 90 minutes
Explorer une maison de lac•90 minutes
Étapes de la recherche de données
Module 3•5 heures à terminer
Détails du module
C'est l'heure de la chasse au trésor des données ! Dans ce module, vous utiliserez les outils Google Cloud, tels que BigQuery et Dataplex, pour traquer, accéder et stocker les données dont vous avez besoin. Considérez cela comme votre kit de détective numérique pour résoudre ces problèmes commerciaux délicats.
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7 vidéos•Total 21 minutes
Bienvenue au module 3•1 minute
Ryan : La curiosité peut vous aider à comprendre et à relier les données•3 minutes
Lignage et traçabilité des données•3 minutes
Introduction à Analytics Hub•5 minutes
Découverte, curation et unification des données•4 minutes
Avantages de l'utilisation de Dataplex•4 minutes
Synthèse•1 minute
8 lectures•Total 90 minutes
Comment trouver des données en cours d'utilisation de BigQuery ?•10 minutes
Fonction de lignage des données de Dataplex•10 minutes
Comment utiliser la fonction de lignage des données Dataplex ?•10 minutes
Analytique des données permet le partage des données•20 minutes
Comment utiliser Analytics Hub•10 minutes
Aperçu de Dataplex•10 minutes
Comment rechercher des données avec BigQuery ?•10 minutes
Glossaire du module 3•10 minutes
4 devoirs•Total 72 minutes
Testez vos connaissances : Stratégies pour comprendre les sources de données•6 minutes
Testez vos connaissances : Outils de partage de données•8 minutes
Testez vos connaissances : Dataplex et BigQuery pour l'accès aux données•8 minutes
Défi du module 3•50 minutes
1 élément d'application•Total 90 minutes
Naviguer dans Dataplex•90 minutes
Techniques d'accès aux données
Module 4•8 heures à terminer
Détails du module
Devenez un expert en données ! Ce module vous apprend à communiquer avec les tables de données et à optimiser vos requêtes pour obtenir des informations à la vitesse de l'éclair. Vous explorerez la puissance des lacs de données et des entrepôts de données basés sur le cloud, afin de pouvoir répondre en toute confiance à des questions commerciales difficiles.
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13 vidéos•Total 55 minutes
Bienvenue au module 4•1 minute
Méthodes de définition des schémas de tables BigQuery•5 minutes
Commandes SQL de base pour l'interrogation des données•5 minutes
Étapes et modèles d'accès aux données avec l'apprentissage automatique•6 minutes
Introduction à l'apprentissage automatique avec Vertex IA et BigQuery•5 minutes
Présentation de Google Colab•6 minutes
Principes de base du partitionnement des bases de données•5 minutes
Méthodes de table de partitionnement•6 minutes
Stratégies d'interrogation des tables partitionnées•4 minutes
Principaux processus et avantages de Dataproc•4 minutes
Synthèse•1 minute
Vince et George : Jeu de rôle sur l'entretien•5 minutes
Synthèse du cours•2 minutes
14 lectures•Total 140 minutes
Détection automatique des schémas dans BigQuery•10 minutes
[Supplémentaire] Termes de la requête SQL•10 minutes
L'apprentissage automatique basé sur le cloud permet d'entraîner des modèles prédictifs•10 minutes
Bloc-notes gérés•10 minutes
Avantages du partitionnement des données•10 minutes
Le partitionnement des données réduit les coûts de l'informatique dématérialisée•10 minutes
Créer une table partitionnée•10 minutes
Conseils pour interagir avec les tables partitionnées•10 minutes
Comment créer un cluster Dataproc•10 minutes
Comment gérer les clusters Dataproc•10 minutes
Conseil pour l'entretien : donnez des exemples•10 minutes
Glossaire du module 4•10 minutes
Ressources et citations du cours 2•10 minutes
Glossaire des termes du cours 2•10 minutes
6 devoirs•Total 90 minutes
Testez vos connaissances : Schémas de données et requêtes dans BigQuery•10 minutes
Testez vos connaissances : Intégration des outils Google Cloud•8 minutes
Testez vos connaissances : Vue d'ensemble du partitionnement des données•10 minutes
Testez vos connaissances : Techniques de gestion des tables partitionnées•6 minutes
Testez vos connaissances : Dataproc pour l'automatisation et l'amélioration du processus de traitement des données•6 minutes
Défi du module 4•50 minutes
2 éléments d'application•Total 180 minutes
Comparer l'analytique des données avec BigQuery et Dataproc•90 minutes
Gérer une table partitionnée dans BigQuery•90 minutes
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Avis des étudiants
4.1
41 avis
5 stars
71,42 %
4 stars
7,14 %
3 stars
2,38 %
2 stars
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1 star
19,04 %
Affichage de 3 sur 41
R
RM
5·
Révisé le 8 août 2024
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B
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4·
Révisé le 30 sept. 2024
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A
AC
4·
Révisé le 28 nov. 2024
I had technical challenge with the Lab Test on Comparing Datasets using BigQuery and Dataproc which I affected my overall grade.
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