Develop the ethical mindset every data scientist needs. In this course, you’ll examine the real-world implications of how data are collected, analyzed, and presented and the role of ethics in ensuring fairness, transparency, and trust.
Data Science Ethics with R
Cela se termine bientôt : Obtenez des compétences de niveau supérieur avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.
Data Science Ethics with R
Ce cours fait partie de Spécialisation Data Science with R
Instructeurs : Mine Çetinkaya-Rundel
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Critically assess ethical concerns considering data intent and data privacy
Identify strategies that can be incorporated to help secure sensitive data
Define algorithmic bias and become conscious of when these situations may occur
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Ethical Standards And Conduct
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Information Privacy
- Catégorie : Personally Identifiable Information
- Catégorie : Machine Learning
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Science with R
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a un module dans ce cours
Data ethics is an essential component for those who work with data. In this module, we will become aware and hold discussions around how data visualizations can mislead and strategies to mitigate these types of situations. Further, we will discuss and critically think about data privacy. Lastly, we will define algorithmic bias and be aware of situations where this type of bias can occur.
Inclus
5 vidéos17 lectures1 devoir2 sujets de discussion1 plugin
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Offert par
En savoir plus sur Data Analysis
Statut : PrévisualisationUniversity of Leeds
Statut : PrévisualisationUniversity of Michigan
Statut : Essai gratuitGoogle
Statut : Essai gratuitThe University of Notre Dame
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Foire Aux Questions
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Plus de questions
Aide financière disponible,