La classe de projet capstone permettra aux étudiants de créer un produit de données utilisable/public qui peut être utilisé pour montrer vos compétences à des employeurs potentiels. Les projets s'inspireront de problèmes réels et seront menés avec des partenaires industriels, gouvernementaux et universitaires.

Capstone en science des données
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Capstone en science des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.



Instructeurs : Jeff Leek, PhD
38 365 déjà inscrits
Inclus avec
1,240 avis
Ce que vous apprendrez
Créer un produit de données utile pour le public
Appliquer vos compétences en matière d'analyse exploratoire des données
Construire un modèle de prédiction efficace et précis
Produire un dossier de présentation pour exposer vos résultats
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Traitement des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître

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3 devoirs
91%
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 7 modules dans ce cours
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Offert par
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
69,59 %
- 4 stars
20,80 %
- 3 stars
5,16 %
- 2 stars
2,41 %
- 1 star
2,01 %
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Révisé le 22 oct. 2018
The content of this course is very good and the assignments test the knowledge gainedThe video lectures are some times boring, losing focus.I think video lectures need some improvement
Révisé le 27 nov. 2018
I appreciate all the work they put into creating the course,. However, it can be frustrating to follow. It would be nice if they would structure it in a more organized fashion.
Révisé le 8 févr. 2021
Challenging, useful - stretches the imagination as well as knowledge base and skill level. Beautifully presented. Now looking for the next challenge from JHU!
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