이 과정에서는 데이터 과학자의 도구 상자에 있는 메인 도구와 아이디어를 소개합니다. 본 과정은 데이터 분석가와 데이터 과학자가 작업하는 데이터, 질문 및 도구의 개요에 대해 설명합니다. 이 과정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다. 첫 번째는 데이터를 실행 가능한 지식으로 바꾸는 아이디어에 대한 개념적 소개입니다. 두 번째는 버전 관리, 마크다운, git, GitHub, R 및 RStudio와 같은 프로그램에서 사용할 도구에 대한 실용적인 소개입니다.
데이터 과학자의 도구 상자
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2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
R, R-Studio, Github 및 기타 유용한 도구 설정
데이터 분석가가 사용하는 데이터, 문제 및 도구 이해
필수 연구 설계 개념 설명
Github 리포지토리 생성
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : General Science and Research
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Version Control
- Catégorie : Statistical Reporting
- Catégorie : Development Environment
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Statistical Programming
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Software Versioning
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (Software)
- Catégorie : Rmarkdown
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : GitHub
- Catégorie : Git (Version Control System)
Détails à connaître
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Évaluations
21 devoirs
Enseigné en Coréen
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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