Qu'elles soient utilisées pour personnaliser la publicité destinée à des millions de visiteurs de sites web ou pour rationaliser les commandes d'un petit restaurant, les données font de plus en plus partie intégrante de la réussite. Trop souvent, nous ne savons pas comment utiliser les données pour trouver les réponses aux questions qui nous permettront de mieux réussir dans ce que nous faisons. Dans ce cours, vous découvrirez ce que sont les données et réfléchirez aux questions que vous vous posez et auxquelles les données peuvent répondre - même si vous n'avez jamais pensé aux données auparavant. Sur la base de données existantes, vous apprendrez à développer une question de recherche, à décrire les variables et leurs relations, à calculer des statistiques de base et à présenter vos résultats de manière claire. À la fin du cours, vous serez en mesure d'utiliser de puissants outils d'analyse de données - SAS ou Python - pour gérer et visualiser vos données, y compris les données manquantes, les groupes de variables et les graphiques. Tout au long du cours, vous partagerez vos progrès avec d'autres personnes afin d'obtenir un retour d'information précieux, tout en apprenant comment vos pairs utilisent les données pour répondre à leurs propres questions.

Gestion et visualisation des données

Gestion et visualisation des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse et interprétation des données"

Instructeur : Lisa Dierker
85 220 déjà inscrits
Inclus avec
944 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Research Reports
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Peer Review
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Graphing
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Data Literacy
- Catégorie : Statistics
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : SAS (Software)
- Catégorie : Python Programming
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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University of Colorado Boulder

Microsoft
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
64,05 %
- 4 stars
23,86 %
- 3 stars
6,15 %
- 2 stars
2,01 %
- 1 star
3,92 %
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Révisé le 1 juin 2020
I learnt a lot from this course in data management and visualization and enjoyed the assignment parts of the course. I also gained insights in making data management decisions!
Révisé le 18 mai 2016
Choosing an actual research question allows you to find a topic of interest. This makes the content more meaningful and accelerates understanding of the concepts.
Révisé le 10 juin 2017
This course covers the basic data management and visualization using SAS and Python. I like the simplicity and straightforwardness of the contents. Will continue to explore this specialization.

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