Decision Foundations & Diagnostic Analytics

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Decision Foundations & Diagnostic Analytics

Ce cours fait partie de Spécialisation "AI-Powered Decision Intelligence: Data to Strategic Insights"

Instructeur : Professionals from the Industry

Inclus avec

13 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Apply decision frameworks and expected utility analysis to evaluate multi-scenario business cases and recommend evidence-based strategic options.
Identify cognitive biases in completed business decisions and design repeatable debiasing checklists for analytics review workflows.
Design and optimize KPI dashboards using visual-design best practices and evaluate descriptive metrics against real stakeholder questions.
Apply root-cause analysis techniques — including 5 Whys and Pareto analysis — to diagnose operational problems and validate findings with data.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Systems Thinking
Catégorie : Risk Analysis
Catégorie : Descriptive Analytics
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Strategic Thinking
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Analysis
Catégorie : Risk Management
Catégorie : Decision Intelligence
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Decision Making
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Root Cause Analysis
Catégorie : Business Risk Management
Catégorie : Analytics
Catégorie : Problem Solving

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Dashboard

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avril 2026

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Il y a 13 modules dans ce cours

Transform the way you make decisions at work. In this course, you will build a powerful combination of analytical and diagnostic skills — learning to apply decision frameworks, identify cognitive biases, design clear KPI dashboards, and uncover the root causes behind business problems.

You will work with real-world scenarios drawn from strategy, operations, and performance management. By the end, you will be able to structure ambiguous problems using frameworks like OODA and Cynefin, evaluate risk through utility curves, design dashboards that communicate insights efficiently, and apply root-cause analysis techniques like the 5 Whys and Pareto analysis to validate findings with data. This course is built for analysts, managers, and business professionals who want to move beyond instinct-driven decisions and build a repeatable, evidence-based approach to strategic thinking. Every skill you practice connects directly to the decisions you face on the job.

Apply expected utility calculations to multi-scenario business cases and recommend optimal strategic choices.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

Evaluate organizational risk preferences by plotting utility curves and interpreting their strategic implications.

Inclus

3 vidéos1 devoir

Apply OODA or Cynefin frameworks to structure unstructured problems and evaluate framework suitability for different contexts.

Inclus

3 lectures1 devoir

Evaluate alternative decision frameworks for suitability using contextual criteria and strategic alignment principles.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

2 vidéosTotal 8 minutes

The Framework Dilemma: When Good Tools Give Bad Results4 minutes
Framework Comparison Matrix: Systematic Evaluation in Practice4 minutes

1 lectureTotal 11 minutes

Framework Evaluation Criteria: Matching Tools to Context11 minutes

2 devoirsTotal 32 minutes

Decision Theory and Strategic Frameworks: Comprehensive Course Assessment25 minutes
Framework Evaluation and Selection Mastery7 minutes

This course objective equips learners to critically examine past business decisions, uncover hidden cognitive biases that shaped outcomes, and recommend practical debiasing techniques to improve judgment, decision quality, and future organizational performance.

Inclus

1 vidéo2 lectures2 devoirs

Design and implement bias-mitigation checklists for recurring reviews and pilot in workplace meetings.

Inclus

2 vidéos3 devoirs

Learn to generate descriptive statistics with data quality flagging for robust analytics foundations.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

2 vidéosTotal 6 minutes

Why Data Quality Matters in Dashboard Creation2 minutes
Generating Descriptive Statistics with Quality Flagging5 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Essential Data Quality Checks and Descriptive Statistics10 minutes

1 devoirTotal 6 minutes

Data Quality Assessment and Descriptive Statistics6 minutes

1 laboratoire non notéTotal 20 minutes

Complete Data Quality Assessment and Statistical Profiling20 minutes

Master layout and visual design principles to rebuild cluttered dashboards with measurable improvements.

Inclus

2 lectures2 devoirs

Learn to evaluate dashboard usage patterns and identify low-value elements for strategic optimization.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir

Synthesize analysis findings into strategic recommendations that align with stakeholder decision-making needs.

Inclus

2 vidéos1 lecture3 devoirs

2 vidéosTotal 7 minutes

From Analysis to Strategic Impact2 minutes
Evaluating Metric Sufficiency and Proposing Enhancements5 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Strategic Metric Selection and Stakeholder Alignment10 minutes

3 devoirsTotal 54 minutes

Comprehensive Dashboard Design and Analytics Mastery Assessment30 minutes
Comprehensive Stakeholder-Aligned Metric Enhancement Strategy17 minutes
Strategic Metric Evaluation and Enhancement7 minutes

Learners will apply the 5 Whys and Pareto analysis to identify dominant drivers of cost-overrun incidents and validate findings with data.

Inclus

3 vidéos1 lecture2 devoirs

3 vidéosTotal 14 minutes

Why Root Cause Analysis Matters in Data Analysis3 minutes
The 5 Whys Framework and Pareto Analysis Fundamentals7 minutes
Building Effective Pareto Charts for Cost Analysis4 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Root Cause Analysis Methodology and Data Integration10 minutes

2 devoirsTotal 22 minutes

Real-World Cost Overrun Investigation16 minutes
5 Whys and Pareto Analysis Assessment6 minutes

Learners will evaluate multiple RCA techniques (Ishikawa, RCA tree) on a sample issue and document the most explanatory approach.

Inclus

1 vidéo2 lectures3 devoirs

1 vidéoTotal 3 minutes

Building Comprehensive Ishikawa Diagrams for Complex Problems3 minutes

2 lecturesTotal 19 minutes

Comparative Analysis of RCA Techniques: Ishikawa, RCA Trees, and 5 Whys12 minutes
Podcast: Expert Insights: Selecting RCA Techniques for Maximum Impact7 minutes

3 devoirsTotal 51 minutes

Course-Level Root Cause Analysis Assessment25 minutes
Comparative RCA Technique Analysis19 minutes
RCA Technique Evaluation Assessment7 minutes

You will explore how generative AI tools can accelerate decision frameworks, data analysis, and root-cause diagnostics — and practice the critical validation habits that keep AI-assisted outputs accurate and trustworthy.

Inclus

1 vidéo3 lectures2 devoirs

1 vidéoTotal 6 minutes

AI-Augmented Decision Analysis Workflow6 minutes

3 lecturesTotal 22 minutes

AI as Your Decision Analysis Copilot2 minutes
AI Tools for Decision and Diagnostic Analytics10 minutes
AI Limitations and Human Oversight Requirements10 minutes

2 devoirsTotal 20 minutes

HANDS-ON: AI-Assisted Analysis with Validation15 minutes
Knowledge Check: AI-Augmented Decision Analytics5 minutes

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Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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