Oui, mais le travail pratique est axé sur les affaires plutôt que sur le codage. Vous effectuerez une simulation interactive dans laquelle vous prendrez des décisions dans le cadre d'un scénario de client fictif, et vous terminerez par un projet évalué par les pairs qui vous demandera de créer un plan d'analyse de données pour un problème commercial. Cette pratique vous aide à appliquer le cadre à des situations réalistes au lieu d'apprendre les concepts dans l'abstrait.

Vous couvrirez les principales idées qui sous-tendent l'analyse des données dans les entreprises, y compris la façon dont les organisations utilisent les données, comment les différents types de données affectent l'analyse, et pourquoi le big data est important. Le cours présente également un cadre analytique reproductible, des approches communes allant du travail descriptif aux méthodes prédictives, et le rôle de la visualisation et d'outils tels qu'Excel et Python. Dans l'ensemble, il s'agit d'apprendre à formuler un problème commercial, à relier les données aux décisions et à communiquer des informations utiles.

À l'issue de ce cours, vous devriez être en mesure d'expliquer comment les données et l'analyse soutiennent les décisions commerciales et d'utiliser un cadre simple pour résoudre un problème commercial. Vous serez en mesure de distinguer les types de données courants, de discuter de la place du big data et de reconnaître les approches ou les outils d'analyse susceptibles de convenir à une situation donnée. Par exemple, vous pourrez élaborer un plan d'analyse des données pour une affaire et relier vos recommandations au résultat que l'entreprise tente d'améliorer.

Il s'agit davantage d'une approche conceptuelle que pratique. La majeure partie du cours consiste à comprendre comment les données, l'analyse et la prise de décision s'articulent, avec des quiz, une simulation et un projet final utilisés pour renforcer ces idées plutôt que de les remplacer. Ce cours convient mieux aux personnes qui recherchent un contexte commercial et une application guidée plutôt qu'une pratique outil par outil.