Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
Encoder-Decoder Architecture - Français
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niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Connaître les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur
Apprendre à entraîner un modèle et à générer du texte à l'aide de l'architecture encodeur/décodeur
Apprendre à écrire votre propre modèle encodeur/décodeur dans Keras
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Generative Model Architectures
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Deep Learning
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Keras (Neural Network Library)
- Catégorie : Tensorflow
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1 devoir
Enseigné en Français
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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