Questo corso ti offre un riepilogo dell'architettura encoder-decoder, che è un'architettura di machine learning potente e diffusa per attività da sequenza a sequenza come traduzione automatica, riassunto del testo e risposta alle domande. Apprenderai i componenti principali dell'architettura encoder-decoder e come addestrare e fornire questi modelli. Nella procedura dettagliata del lab corrispondente, implementerai in TensorFlow dall'inizio un semplice codice dell'architettura encoder-decoder per la generazione di poesie da zero.

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Ce que vous apprendrez
Comprendere i componenti principali dell'architettura encoder-decoder
Apprendere come eseguire l'addestramento e generare testo da un modello utilizzando l'architettura encoder-decoder
Apprendere come scrivere il tuo modello encoder-decoder in Keras
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Keras (Neural Network Library)
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
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Questo modulo ti offre un riepilogo dell'architettura encoder-decoder, che è un'architettura di machine learning potente e diffusa per attività da sequenza a sequenza come traduzione automatica, riassunto del testo e risposta alle domande. Apprenderai i componenti principali dell'architettura encoder-decoder e come addestrare e fornire questi modelli. Nella procedura dettagliata del lab corrispondente, implementerai in TensorFlow dall'inizio un semplice codice dell'architettura encoder-decoder per la generazione di poesie da zero.
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