Ce module commence par une présentation de l'internet, qui est le fondement de la plupart des sujets étudiés dans ce cours. Il aborde ensuite les deux questions éthiques les plus fondamentales liées à l'utilisation d'Internet, à savoir la protection de la vie privée et la sécurité, dans le contexte de la science des données. Il passe en revue un certain nombre d'études de cas réels et d'exemples pour chacun d'entre eux afin d'illustrer la diversité des problèmes.

Ce module donne un aperçu des questions éthiques dans la profession et le lieu de travail de la science des données (par opposition aux sujets techniques de la science des données). Il commence par une discussion sur deux codes d'éthique professionnelle très pertinents, provenant de sociétés professionnelles en statistique et en informatique. Il examine ensuite une variété de problèmes récents d'éthique sur le lieu de travail dans les entreprises technologiques. Une partie importante de ce module consiste à interroger un professionnel de la science des données sur les problèmes éthiques qu'il a rencontrés au cours de sa carrière.

Les biais algorithmiques sont peut-être le sujet que les gens associent le plus aux questions éthiques dans le domaine de la science des données. Ce module commence par fournir des informations générales sur les biais algorithmiques et examine les différents points de vue sur les avantages et les inconvénients de la prise de décision algorithmique par rapport à la prise de décision humaine. Il passe ensuite en revue une série d'exemples de biais algorithmiques liés au genre et à la race, qui constituent une catégorie particulièrement importante de cas de biais algorithmiques. La dernière partie du module aborde ce qui est peut-être l'exemple le plus marquant et le plus discuté de prise de décision et de biais algorithmiques, à savoir la reconnaissance faciale.

La science des données est appliquée à une grande variété de domaines d'application importants, chacun avec ses propres questions éthiques. Ce module se concentre sur un domaine d'application qui est à la fois particulièrement important et qui conduit à un ensemble riche de questions éthiques : les applications médicales. Il s'agit notamment d'examiner les questions actuelles liées aux bases de données de santé et à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les soins de santé, ainsi que des questions plus futuristes, l'édition de gènes et les interventions neurologiques. Le module se termine par un sujet crucial que toute profession de la science des données devrait considérer : les implications des domaines de la science des données et de l'informatique sur l'avenir du travail humain.