Ce cours est conçu pour les professionnels des affaires et des données qui cherchent à apprendre la première phase technique du processus de science des données connu sous le nom d'extraction, de transformation et de chargement ou ETL.
Extraire, transformer et charger des données
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Extraire, transformer et charger des données
Ce cours fait partie de CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel
Instructeurs : Stacey McBrine
5 429 déjà inscrits
Inclus avec
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4.8
(37 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Transformation de données
- Catégorie : Migration de données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Data mining
- Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
- Catégorie : Prétraitement de données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Intégration de données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de CertNexus
Il y a 4 modules dans ce cours
La première phase technique véritablement pratique du processus de science des données est en fait une combinaison de tâches connexes connues sous le nom d'extraction, de transformation et de chargement (ETL). C'est là que vous, le praticien de la science des données, commencez à modeler les données afin qu'elles soient aussi utiles que possible pour les étapes ultérieures du processus de science des données. Dans ce cours, vous passerez en revue chaque tâche ETL dans l'ordre, en commençant par le "E" (extraction).
Inclus
12 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion3 laboratoires non notés
L'étape suivante du processus ETL est la transformation. Vous passerez ce module à ajuster vos données pour qu'elles soient plus utiles.
Inclus
9 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion4 laboratoires non notés
La dernière étape du processus ETL est le chargement. Dans ce module, vous prendrez les données que vous avez transformées et les placerez dans un format et un emplacement de destination, où elles seront prêtes à être utilisées au fur et à mesure de l'avancement du projet.
Inclus
6 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion3 laboratoires non notés
Vous travaillerez sur un projet dans lequel vous appliquerez vos connaissances de la matière de ce cours à un scénario pratique.
Inclus
1 évaluation par les pairs1 laboratoire non noté
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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Avis des étudiants
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JA
5
Révisé le 24 août 2024
Ce cours est très utile pour apprendre le processus d'ETL.
MK
5
Révisé le 16 avr. 2024
The course provides knowledge from basic about ETL and its db
Foire Aux Questions
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