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Certificat Professionnel CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données)

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Certificat Professionnel CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données)

Lancez votre carrière dans la science des données.

Maîtriser les stratégies de mise en œuvre des techniques de Data Science afin de résoudre les problèmes de l'entreprise.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Instructeurs : Sarah Haq

6 585 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 85 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Extraire, transformer, charger
  • Catégorie : Définition du champ d'application du projet
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Analyse de l'activité
  • Catégorie : Apprentissage non supervisé
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Modèle de formation
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Visualisation statistique
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données
  • Catégorie : Priorités de l'entreprise
  • Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Prétraitement des données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Jupyter

Détails à connaître

Certificat partageable

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Certification dans le secteur de l’industrie
Enseigné en Anglais
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

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Certificat professionnel - série de 5 cours

La science des données au service de l'entreprise

La science des données au service de l'entreprise

COURS 1, 7 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Définition du champ d'application du projet
Catégorie : Analyse de l'activité
Catégorie : Processus d'affaires
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Engagement des parties prenantes
Catégorie : Communication avec les parties prenantes
Catégorie : Solutions pour les entreprises
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Gestion du champ d'application
Catégorie : Gestion des parties prenantes
Catégorie : Priorités de l'entreprise
Catégorie : Entreprises
Extraire, transformer et charger des données

Extraire, transformer et charger des données

COURS 2, 15 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Transformation des données
Catégorie : Extraire, transformer, charger
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Intégration des données
Catégorie : Exploration de données
Analyser les données

Analyser les données

COURS 3, 21 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : Diagrammes de dispersion
Catégorie : Histogramme
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Visualisation des données
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Transformation des données
Catégorie : Visualisation statistique
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Manipulation de données
Former des modèles d'apprentissage automatique

Former des modèles d'apprentissage automatique

COURS 4, 29 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Évaluation du modèle
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Modèle de formation
Catégorie : Optimisation du modèle
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Algorithmes de classification
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Mise au point
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
Catégorie : Prétraitement des données
Finaliser un projet de science des données

Finaliser un projet de science des données

COURS 5, 12 heures

Ce que vous apprendrez

  • Communiquez les résultats d'un modèle via des applications web, et mettez en œuvre des pipelines de test qui automatisent le processus d'apprentissage, de réglage et de déploiement du modèle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Communication avec les parties prenantes
Catégorie : Visualisation des données
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Présentations
Catégorie : Livraison de la solution
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
Catégorie : Clôture du projet
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Engagement des parties prenantes
Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Modèle de formation
Catégorie : Optimisation du modèle
Catégorie : Communication
Catégorie : Déploiement continu
Catégorie : Récit de données
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Science des données
Catégorie : Apprentissage automatique

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Sarah Haq
5 Cours11 321 apprenants
Stacey McBrine
8 Cours26 776 apprenants

Offert par

CertNexus

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (8/1/2025 - 8/1/2026)