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Modèles de prévision pour les décisions de marketing

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Modèles de prévision pour les décisions de marketing

David Schweidel

Instructeur : David Schweidel

19 213 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

80 avis

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
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Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Connaissance du client
  • Catégorie : Analyse marketing
  • Catégorie : Prévisions de recettes
  • Catégorie : Prévisions
  • Catégorie : Efficacité du marketing
  • Catégorie : Planification de la demande
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Marketing
  • Catégorie : Gestion de l'acquisition des clients
  • Catégorie : Fidélisation de la clientèle
  • Catégorie : Formules Excel
  • Catégorie : Planification de la demande des clients
  • Catégorie : Analyse de la clientèle
  • Catégorie : Marketing basé sur les données
  • Catégorie : Budgets marketing
  • Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Comportement du consommateur
  • Catégorie : Gestion du marketing

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Microsoft Excel

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Fondements de l'analyse marketing"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Ce module explique comment identifier les composants nécessaires d'un modèle de prévision basé sur des modèles dans les données historiques. Vous serez également en mesure d'évaluer les performances d'un modèle de prévision à l'aide de mesures en échantillon et hors échantillon.

Inclus

4 vidéos3 lectures1 devoir

"Ce contenu sera familier aux apprenants qui ont suivi le premier cours ; veuillez considérer cette partie du cours comme une révision.

Inclus

6 vidéos5 lectures1 devoir

Ce module traite de la gestion du capital client, de l'acquisition, de la fidélisation, de la valeur marchande et de l'évaluation des clients. Vous apprendrez à décomposer la valeur du client en ses composantes sous-jacentes.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 sujet de discussion

Une tâche courante dans le développement de modèles de prévision est de les utiliser pour prendre des décisions concernant l'activité du marketing mix. Grâce à un modèle de marketing mix, les organisations peuvent évaluer l'efficacité des différentes actions de marketing. Vous trouverez ci-joint un échantillon de données concernant une catégorie populaire de produits surgelés. Outre les ventes et les prix hebdomadaires, nous disposons, pour la marque principale, d'informations indiquant si le produit a fait l'objet d'une publicité dans le magasin (circulaire du journal, par exemple) et s'il a été exposé dans le magasin. Nous disposons également d'informations sur les prix pratiqués par les concurrents. Dans ce module, nous construirons une série de modèles de régression pour évaluer l'impact des actions de la marque et des concurrents.

Inclus

4 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(8 évaluations)
David Schweidel
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Révisé le 30 mars 2020

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