Dans ce cours, vous aurez une vue d'ensemble de l'utilisation de SQL pour le big data, en commençant par une vue d'ensemble des données, des systèmes de base de données et du langage commun de requête (SQL). Vous apprendrez ensuite les caractéristiques du big data et les outils SQL pour travailler sur des plateformes de big data. Vous installerez également un environnement d'exercice (machine virtuelle) qui sera utilisé dans le cadre des cours de spécialisation, et vous aurez l'occasion de faire une première exploration des bases de données et des tables dans cet environnement.
Fondements de l'analyse des Big Data avec SQL
Obtenez l'une de nos meilleures offres avec Coursera Plus pour 199 $ (habituellement 399 $). Économisez maintenant.
Fondements de l'analyse des Big Data avec SQL
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse moderne des Big Data avec SQL"
Instructeur : Glynn Durham
52 609 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
1,098 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Distinguer les bases de données opérationnelles des bases de données analytiques et comprendre comment elles sont appliquées au big data
Comprendre comment la conception des bases de données et des tables fournit des structures pour travailler avec des données
Apprécier comment les différences de volume et de variété des données affectent votre choix d'un système de base de données approprié
Reconnaître les caractéristiques et les avantages des dialectes SQL conçus pour fonctionner avec des systèmes de stockage et d'analyse de données volumineuses (big data)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Analyse des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Bases de données opérationnelles
- Catégorie : Machines virtuelles
- Catégorie : Systèmes de gestion de bases de données
- Catégorie : Bases de données relationnelles
- Catégorie : NoSQL
- Catégorie : Systèmes de base de données
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Analyse moderne des Big Data avec SQL"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 5 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(315 évaluations)2 Cours55 145 apprenants
Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Statut : Essai gratuitCloudera
Statut : Essai gratuit
Microsoft
- Statut : Essai gratuit
Microsoft
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
80,78 %
- 4 stars
15,84 %
- 3 stars
1,54 %
- 2 stars
0,72 %
- 1 star
1,09 %
Affichage de 3 sur 1098
MB
Révisé le 10 mai 2020
I have taken numerous online courses, but I have to say that this instructor and this course truly raise the bar for all. I learned a lot and looked forward to each class.
SM
Révisé le 14 juil. 2021
The first course of this specialization was good and Instructor Sir, Glynn Durham was a good instructor with lot of explanation, examples and acronyms too
JJ
Révisé le 8 août 2020
It's quiet easy to study... Presentation is awesome... I got understand many things that I need to know while selecting the course... Thank you
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.