Qu'est-ce que la science des données et l'analytique des données avancée ?

<text variant="body1">Les organisations de tous types et de toutes tailles ont des processus commerciaux qui génèrent des volumes massifs de données. À chaque instant, toutes sortes d'informations sont créées par les ordinateurs, l'internet, les téléphones, les textes, la vidéo en continu, les photographies, les capteurs et bien d'autres choses encore. Dans le paysage numérique mondial, les données sont de plus en plus imprécises, chaotiques et non structurées. Alors que la vitesse et la variété des données augmentent de façon exponentielle, les organisations peinent à suivre le rythme. <text variant="body1">La science des données et l'analytique des données avancée font partie d'un domaine d'étude qui utilise les données brutes pour créer de nouvelles façons de modéliser et de comprendre l'inconnu. Pour acquérir des connaissances, les entreprises s'appuient sur des professionnels des données pour acquérir, organiser et interpréter les données, ce qui permet d'éclairer les projets et les processus internes. Les data scientists et les analystes de données avancés s'appuient sur une combinaison de compétences essentielles, notamment les statistiques, les méthodes scientifiques, l'analyse des données et l'intelligence artificielle.

Que font les professionnels des données ?

<text variant="body1">Un professionnel des données est un terme utilisé pour décrire toute personne qui travaille avec des données et/ou qui possède des compétences en matière de données. Au minimum, un professionnel des données est capable d'explorer, de nettoyer, de sélectionner, d'analyser et de visualiser des données. Il peut également être à l'aise avec l'écriture de code et avoir une certaine familiarité avec les techniques utilisées par les statisticiens et les ingénieurs en apprentissage automatique, notamment la construction de modèles, le développement de la pensée algorithmique et la construction de modèles d'apprentissage automatique. <text variant="body1">Les professionnels des données sont responsables de la collecte, de l'analyse et de l'interprétation de grandes quantités de données au sein d'une variété d'organisations différentes. Le rôle d'un professionnel des données est défini différemment selon les entreprises. D'une manière générale, les professionnels des données possèdent des capacités techniques et stratégiques qui nécessitent des compétences analytiques plus avancées, telles que la manipulation des données, la conception expérimentale, la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique. Ils effectuent diverses tâches liées à la collecte, à la structuration, à l'interprétation, au suivi et à la communication des données dans des formats accessibles, ce qui permet aux parties prenantes de comprendre et d'utiliser les données de manière efficace. En fin de compte, le travail des professionnels des données aide les organisations à prendre des décisions éclairées et éthiques.

Pourquoi entamer une carrière dans la science des données ou l'analytique des données avancée ?

Les grands volumes de données - et la technologie nécessaire pour les gérer et les analyser - sont de plus en plus accessibles. Pour cette raison, les opportunités de carrière se sont multipliées pour les personnes capables de raconter des histoires à l'aide de données, comme les analystes de données seniors et les data scientists. Ces professionnels collectent, analysent et interprètent de grandes quantités de données au sein de différentes organisations. Leurs responsabilités nécessitent des compétences analytiques avancées telles que la manipulation des données, la conception expérimentale, la modélisation prédictive et l'apprentissage automatique.

À quels emplois ce certificat me préparera-t-il ?

Le certificat Google Advanced Data Analytics sur Coursera est conçu pour préparer les apprenants à des rôles de data scientists d'entrée de gamme et d'analystes de données de niveau avancé.

Quels sont les outils et les plateformes enseignés dans le cadre du programme d'études ?

Au cours de ce programme de certificat, vous acquerrez des connaissances sur des outils et des plateformes tels que Bloc-notes, Kaggle, Python, Stack Overflow et Tableau.

Pourquoi s'inscrire au certificat Google Advanced Data Analytics ?

En moins de six mois, à raison de moins de 10 heures d'études flexibles par semaine, vous acquerrez des compétences utiles à l'emploi grâce à un contenu interactif (activités, quiz et sujets de discussion). En cours de route, vous suivrez un programme conçu par des employés de Google travaillant sur le terrain, avec l'aide d'employeurs de premier plan et de leaders du secteur. Vous aurez même la possibilité de réaliser des projets de fin de cours et un projet de fin d'études que vous pourrez présenter à des employeurs potentiels pour mettre en valeur vos compétences en matière d'analyse de données. Après avoir obtenu votre diplôme, vous aurez accès à des ressources professionnelles et serez mis en contact directement avec des employeurs qui embauchent pour des postes ouverts de débutant en science des données et des postes avancés en analyse des données.

Dois-je suivre les cours dans un certain ordre ?

Nous recommandons vivement de suivre les sept cours dans l'ordre présenté, car le contenu de chaque cours s'appuie sur les informations abordées dans les leçons précédentes.

Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?

Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.

Qu'est-ce que je recevrai si je m'abonne à ce certificat ?

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - à partir de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

Fondements de la science des données

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Fondements de la science des données

Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Google Advanced Data Analytics (analyse avancée des données)

Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Google Career Certificates

329 803 déjà inscrits

Inclus avec

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

3,934 avis

niveau Avancées

Conçu pour les professionnels de ce secteur

Planning flexible

2 semaines à 10 heures une semaine

Apprenez à votre propre rythme

98%

La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

5 modules

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Ce que vous apprendrez

Comprendre les carrières et les industries courantes qui utilisent l'analytique des données avancée
Étudier l'impact que l'analyse de données peut avoir sur la prise de décision
Expliquer comment les professionnels des données préservent la confidentialité des données et l'éthique.
Élaborer un plan du projet en tenant compte des rôles et des responsabilités des membres de l'équipe

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse
Catégorie : Récit de données
Catégorie : Solutions pour les entreprises
Catégorie : Communication
Catégorie : Conception du processus
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Gestion de projet
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Communication avec les parties prenantes
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Science des données
Catégorie : Gestion du flux de travail
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Analyse avancée

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

21 affectations¹

Noté par l'IA voir l'avis de non-responsabilité

Enseigné en Français (doublage IA)

91% of learners achieved a positive career outcome

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise en Analyse des données

Ce cours fait partie de la Certificat Professionnel Google Advanced Data Analytics (analyse avancée des données)

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google

Il y a 5 modules dans ce cours

Il s'agit du premier cours du certificat Google Advanced Data Analytics, qui permettra de développer les compétences nécessaires pour postuler à des postes de professionnels des données plus avancés, tels qu'un data scientist de niveau débutant ou un analyste des données de niveau avancé. Les professionnels des données analysent les données pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. Pour ce faire, ils utilisent des techniques puissantes telles que la narration des données, les statistiques et l'apprentissage automatique. Dans ce cours, vous commencerez votre voyage d'apprentissage en explorant le rôle des professionnels des données sur le lieu de travail. Vous découvrirez également le flux de travail de projet PACE (Plan du projet, Analyser, Construire, Exécuter) et comment il peut vous aider à organiser des projets de données.

Les employés de Google qui travaillent actuellement sur le terrain vous guideront tout au long de ce cours en vous proposant des activités pratiques qui simulent des tâches pertinentes, en partageant des exemples tirés de leur travail quotidien et en vous aidant à améliorer vos compétences en matière d'analytique des données pour vous préparer à votre carrière. Les apprenants qui terminent les huit cours de ce programme auront les compétences nécessaires pour postuler à des emplois dans le domaine de la science des données et de l'analytique des données avancée. Ce certificat suppose une connaissance préalable des principes analytiques fondamentaux, des compétences et des outils couverts dans le certificat Google Data Analytics. À la fin de ce cours, vous pourrez : -Décrire les fonctions de l'analytique des données et de la science des données au sein d'une organisation -Identifier les outils utilisés par les professionnels des données -Explorer la valeur des rôles basés sur les données dans les organisations -Investiguer les opportunités de carrière pour un professionnel des données -Expliquer le flux de travail d'un projet de données -Développer des compétences de communication efficaces

Détails du module

Vous commencerez par une introduction au certificat Google Advanced Data Analytics. Ensuite, vous explorerez l'histoire de la science des données et les façons dont la science des données aide à résoudre les problèmes d'aujourd'hui.

Inclus

8 vidéos8 lectures3 devoirs1 plugin

8 vidéosTotal 23 minutes

Bienvenue au certificat Google Advanced Data Analytics5 minutes
Introduction au cours 13 minutes
Démarrez avec votre certificat Google Analytique des données avancée2 minutes
Bienvenue au module 13 minutes
Explorez votre boîte à outils de données5 minutes
Synthèse1 minute
Lois-An : Naviguez avec curiosité dans votre carrière dans le domaine des données2 minutes
Préparez votre première évaluation2 minutes

8 lecturesTotal 42 minutes

Aperçu du certificat Google Advanced Data Analytics8 minutes
Aperçu du cours 18 minutes
Ressources et conseils utiles8 minutes
Discours sur les données au fil des ans4 minutes
Préparez-vous à évaluer votre niveau de préparation pour le certificat Google Advanced Data Analytics4 minutes
Comprendre votre score de préparation4 minutes
Se connecter avec d'autres apprenants4 minutes
Glossaire du module 12 minutes

3 devoirsTotal 80 minutes

Défi du module 120 minutes
Réflexion : Votre parcours d'analytique des données avancé10 minutes
Évaluez votre niveau de préparation pour le certificat de données analytiques avancées (Advanced Analytics Data Certificate)50 minutes

1 pluginTotal 5 minutes

Certificat Google Advanced Data Analytics : enquête de participation5 minutes

Maintenant que vous connaissez mieux l'histoire de la science des données, vous êtes prêt à explorer les carrières actuelles dans ce domaine. Vous découvrirez comment les professionnels des données gèrent et analysent leurs données, ainsi que la manière dont les connaissances fondées sur les données peuvent aider les organisations.

Inclus

8 vidéos9 lectures5 devoirs2 plugins

8 vidéosTotal 27 minutes

Bienvenue au module 21 minute
Adrian : Créez une solution commerciale basée sur les données3 minutes
Les carrières basées sur les données sont le moteur des entreprises modernes5 minutes
Tirer parti de l'analyse des données dans les organisations à but non lucratif4 minutes
Les principales compétences requises pour une carrière dans le domaine des données5 minutes
Considérations éthiques importantes pour les professionnels des données5 minutes
L'espace de carrière des professionnels de l'information5 minutes
Synthèse1 minute

9 lecturesTotal 56 minutes

Profils de professionnels des données8 minutes
Quand les données font la différence pour l'avenir4 minutes
Qualités idéales pour les professionnels de l'analyse de données8 minutes
Bénéficiez de vos compétences en matière de données pour avoir un impact positif8 minutes
Principes essentiels en matière de sécurité des données et de respect de la vie privée8 minutes
Les pratiques et principes d'une bonne gestion des données4 minutes
Constituez l'équipe de données idéale8 minutes
Exemple d'activité : Organisez votre équipe de données4 minutes
Glossaire du module 24 minutes

5 devoirsTotal 96 minutes

Défi du module 250 minutes
Testez vos connaissances : Les carrières basées sur les données4 minutes
Testez vos connaissances : Compétences professionnelles en matière de données6 minutes
Activité : Organisez votre équipe de données30 minutes
Testez vos connaissances : Travailler sur le terrain6 minutes

2 pluginsTotal 20 minutes

Explorez : Le quartier des carrières dans le domaine des données10 minutes
[apprenants turcs SEULEMENT] Explorez : Le quartier des carrières dans les données - Türkçe10 minutes

Vous identifierez les compétences que les professionnels des données utilisent pour analyser les données. Vous découvrirez également comment les professionnels des données collaborent avec leurs coéquipiers.

Inclus

4 vidéos4 lectures3 devoirs

4 vidéosTotal 8 minutes

Bienvenue au module 30 minutes
Cassie : Un amour de longue date pour les données3 minutes
L'avenir des carrières dans le domaine des données3 minutes
Synthèse1 minute

4 lecturesTotal 16 minutes

Outils actuels et futurs4 minutes
Comment les professionnels des données utilisent l'IA4 minutes
Les endroits où vous irez..4 minutes
Glossaire du module 34 minutes

3 devoirsTotal 103 minutes

Défi du module 350 minutes
Activité : Invitations à écrire pour les Gémeaux45 minutes
Testez vos connaissances : Trajectoire du champ8 minutes

Vous découvrirez le flux de travail d'un projet PACE (Planifier, Analyser, Construire, Exécuter) et apprendrez à organiser un projet de données. Vous apprendrez également à communiquer efficacement avec vos coéquipiers et les parties prenantes.

Inclus

7 vidéos9 lectures6 devoirs2 plugins

7 vidéosTotal 22 minutes

Bienvenue au module 41 minute
Hautahi : L'importance de la communication dans une carrière en science des données3 minutes
Introduction à l'APCE7 minutes
Éléments clés de la communication4 minutes
La communication est le moteur de l'APCE4 minutes
Connectez PACE avec les thèmes de cours à venir3 minutes
Synthèse1 minute

9 lecturesTotal 52 minutes

Les étapes de PACE8 minutes
Meilleures pratiques de communication pour les professionnels des données4 minutes
Exemple d'activité : Communiquer avec des parties prenantes ayant des rôles différents4 minutes
Éléments d'une communication réussie4 minutes
La valeur du document stratégique de l'APCE8 minutes
Communiquer les objectifs à l'aide d'une proposition de projet8 minutes
Relier PACE aux résumés analytiques8 minutes
Exemple d'activité : Créer une proposition de projet4 minutes
Glossaire du module 44 minutes

6 devoirsTotal 146 minutes

Défi du module 450 minutes
Testez vos connaissances : Le flux de travail d'un projet de données6 minutes
Activité : Communiquer avec des parties prenantes ayant des rôles différents30 minutes
Testez vos connaissances : Éléments de communication6 minutes
Activité : Créer une proposition de projet50 minutes
Testez vos connaissances : Communiquez comme un professionnel des données4 minutes

2 pluginsTotal 20 minutes

Catégoriser : Tâches du flux de travail PACE10 minutes
[apprenants turcs SEULEMENT] Catégoriser : Tâches du flux de travail PACE - Türkçe10 minutes

Vous réaliserez un projet de fin de cours, ce qui vous donnera l'occasion d'appliquer vos nouvelles compétences et connaissances en matière de données du cours 1 à un scénario professionnel et de vous entraîner à résoudre un problème commercial.

Inclus

5 vidéos12 lectures4 devoirs6 laboratoires non notés

5 vidéosTotal 13 minutes

La valeur d'un portefeuille4 minutes
Bienvenue au module 53 minutes
Introduction à votre projet de portfolio de fin de cours 12 minutes
Récapitulation du projet à la fin du cours et conseils pour continuer à réussir sa carrière3 minutes
Synthèse du cours1 minute

12 lecturesTotal 80 minutes

Revoir les pandas10 minutes
Introduction du projet de portefeuille de fin d'études4 minutes
Explorez vos scénarios sur le lieu de travail du cours 18 minutes
Vue d'ensemble du projet de portefeuille de fin de cours du cours 1 : Automatidata8 minutes
Exemple d'activité : Créez votre projet Automatidata du cours 18 minutes
Vue d'ensemble du projet de portfolio de fin de cours du cours 1 : TikTok8 minutes
Exemple d'activité : Créez votre projet TikTok du cours 18 minutes
Vue d'ensemble du projet de portefeuille de fin d'études du cours 1 : Waze8 minutes
Exemple d'activité : Créez votre projet Waze du cours 18 minutes
Glossaire du cours 12 minutes
Rejoindre la communauté4 minutes
Début à début du cours suivant4 minutes

4 devoirsTotal 135 minutes

Évaluez votre projet de fin d'études du cours 145 minutes
Activité : Créez votre projet Automatidata du cours 130 minutes
Activité : Créez votre projet TikTok du cours 130 minutes
Activité : Créez votre projet Waze du cours 130 minutes

6 laboratoires non notésTotal 240 minutes

Activité : Cours 1 Laboratoire du projet Automatidata60 minutes
Exemplaire : Cours 1 Laboratoire du projet Automatidata20 minutes
Activité : Cours 1 Laboratoire du projet TikTok60 minutes
Exemplaire : Laboratoire du projet TikTok du cours 120 minutes
Activité : Cours 1 - Laboratoire du projet Waze60 minutes
Exemplaire : Laboratoire du projet Waze du cours 120 minutes

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Avis des étudiants

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1,47 %

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Révisé le 22 avr. 2023

This is a very good refresher + new course material for someone who has already completed the Google Data Science course. Looking forward to the next course

Révisé le 7 août 2023

the course has been interesting since I have been able to learn new items. It us helpful because after a failed assignment, i am able to go back and relearn

Révisé le 15 oct. 2025

I believe a focus on the planning phase should come after getting familiar with the technical parts, as I feel like that is context you are missing to fully understand how to plan a data project.

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