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Il y a 4 modules dans ce cours
L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) est la technique la plus largement utilisée pour étudier le cerveau humain vivant et fonctionnel lorsque les personnes effectuent des tâches et ressentent des états mentaux. Il s'agit d'un point de convergence pour des travaux multidisciplinaires issus de nombreuses disciplines. Psychologues, statisticiens, physiciens, informaticiens, neuroscientifiques, chercheurs médicaux, spécialistes du comportement, ingénieurs, chercheurs en santé publique, biologistes et autres se réunissent pour faire progresser notre compréhension de l'esprit et du cerveau humains. Ce cours couvre l'analyse des données d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf). Il s'agit de la suite du cours "Principes de l'IRMf, partie 1".
Cette semaine, nous aborderons l'inférence psychologique et comportementale, ainsi que la conception expérimentale avancée.
Inclus
8 vidéos1 lecture1 devoir
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8 vidéos•Total 103 minutes
Module 1A : Crises en neurosciences et en psychologie : Problèmes et solutions•14 minutes
Module 1B : Crises en neurosciences et en psychologie : Problèmes et solutions•15 minutes
Module 2A : Pièges et biais dans l'interprétation : Circularité, inférence inverse, vaudou et au-delà•12 minutes
Module 2B : Pièges et biais dans l'interprétation : Circularité, inférence inverse, vaudou et au-delà•13 minutes
Module 3 : Méta-analyse•11 minutes
Module 4 : Utiliser la méta-analyse pour améliorer l'inférence•12 minutes
Module 5 : Optimiser l'acquisition pour vos objectifs d'étude•18 minutes
Module 6 : IRMf de l'état de repos•8 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Syllabus•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz 1•30 minutes
Semaine 2
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Cette semaine, nous poursuivrons l'étude de la conception expérimentale avancée et nous discuterons également de la modélisation GLM avancée.
Inclus
11 vidéos1 devoir
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11 vidéos•Total 119 minutes
Module 7A : Conception expérimentale avancée I - Principes fondamentaux de l'efficacité de la conception•10 minutes
Module 7B : Conception expérimentale avancée I - Principes fondamentaux de l'efficacité de la conception•13 minutes
Module 8 : Conception expérimentale avancée II - Efficacité en IRMf•10 minutes
Module 9 : Conception expérimentale avancée III - Optimisation des plans d'expérience avec les algorithmes génétiques•13 minutes
Module 10 : Construction de modèles : Modulateurs paramétriques•9 minutes
Module 11 : Ensembles de base II : Smooth FIR, HTW, Ensembles de base au 2ème niveau•11 minutes
Module 12A : Multicolinéarité et diagnostics•11 minutes
Module 12B : Multicolinéarité et diagnostics•9 minutes
Module 13 : Régression robuste•15 minutes
Module 14A : Analyse pratique de groupe : Procédures et contrôles•9 minutes
Module 14B : Analyse pratique des groupes : Procédures et contrôles•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz 2•30 minutes
Semaine 3
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Cette semaine, nous nous concentrerons sur la connectivité cérébrale.
Inclus
8 vidéos1 devoir
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Module 17 : Méthodes de décomposition à plusieurs variables•9 minutes
Module 18 : Connectivité dynamique•9 minutes
Module 19 : Analyse des réseaux I - Théorie des graphes•10 minutes
Module 20 : Connectivité efficace•10 minutes
Module 21 : Médiation, modération et modèles structurels•12 minutes
Module 21B : Médiation, modération et modèles structurels•12 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz 3•30 minutes
Semaine 4
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Cette semaine, nous nous concentrerons sur l'analyse de modèles multivoxels.
Inclus
10 vidéos1 devoir
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10 vidéos•Total 90 minutes
Module 22 : Graphes orientés : DCM•7 minutes
Module 23 : Graphes orientés : La causalité de Granger•10 minutes
Module 24 : Principes de l'inférence causale•12 minutes
Module 25 : L'analyse multi-voxel : Une perspective neuroscientifique•11 minutes
Module 25B : Analyse de motifs multivoxels : Une perspective neuroscientifique•7 minutes
Module 26 : Intro MVPA•10 minutes
Module 27 : Pratiquer l'APM I•10 minutes
Module 28 : Pratiquer l'APM II•5 minutes
Module 29 : Exemple de MVPA-PM - NPS - Développez : Douleur sociale et physique•11 minutes
Module 29B : Exemple de MVPA-PM - NPS - Expand : Douleur sociale et physique•7 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz 4•30 minutes
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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Avis des étudiants
4.7
249 avis
5 stars
77,91 %
4 stars
17,26 %
3 stars
4,01 %
2 stars
0,40 %
1 star
0,40 %
Affichage de 3 sur 249
J
JM
5·
Révisé le 23 mai 2019
Very good course. Best week is the last week. Its does a good overview of fMRI Statistical analysis and design of experiments.
O
OC
4·
Révisé le 16 nov. 2016
The course was ery good, I wish it also included working with sample fmri data.
Z
ZL
4·
Révisé le 27 nov. 2020
More illustration with cartoons would be much appreciated, words and text are kind of too abstract and hard to grab.
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