Décrivez comment vous pouvez utiliser les outils et techniques d'IA générative dans le contexte de l'analyse des données dans tous les secteurs d'activité
Mettre en œuvre divers processus d'analyse des données tels que la préparation des données, l'analyse, la visualisation et le storytelling à l'aide d'outils d'IA générative
Évaluer des études de cas du monde réel montrant l'application réussie de l'IA générative dans la dérivation d'insights significatifs
Analyser les considérations éthiques et les défis associés à l'utilisation de l'IA générative dans l'analyse de données
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Synthèse des données
Synthèse des données
Catégorie : Récit de données
Récit de données
Catégorie : Traitement des données
Traitement des données
Catégorie : SQL
SQL
Catégorie : L'IA responsable
L'IA responsable
Catégorie : Architectures de modèles génératifs
Architectures de modèles génératifs
Catégorie : Connaissance de l'IA
Connaissance de l'IA
Catégorie : Éthique des données
Éthique des données
Catégorie : Analyse
Analyse
Catégorie : Outils d'ingénierie rapide
Outils d'ingénierie rapide
Catégorie : Analyse des données
Analyse des données
Catégorie : Création de tableaux de bord
Création de tableaux de bord
Catégorie : Visualisation interactive des données
Visualisation interactive des données
Outils que vous découvrirez
Catégorie : Programmation Python
Programmation Python
Catégorie : Ingénierie rapide
Ingénierie rapide
Catégorie : OpenAI
OpenAI
Catégorie : Langages de requête
Langages de requête
Catégorie : IA générative
IA générative
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7 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 3 modules dans ce cours
Ce cours complet dévoile le potentiel de l'IA générative dans l'analyse des données. Le cours fournira une connaissance approfondie des concepts fondamentaux, des modèles, des outils et des applications de l'IA générative concernant le paysage de l'analyse des données.
Dans ce cours, vous examinerez des applications du monde réel et utiliserez l'IA générative pour obtenir des aperçus de données en utilisant des techniques telles que les requêtes, la visualisation, la narration, la requête, etc. En outre, vous comprendrez les implications éthiques, les considérations et les défis de l'utilisation de l'IA générative dans l'analyse des données à travers différentes industries. Vous acquerrez une expérience pratique grâce à des laboratoires pratiques où vous utiliserez des modèles et des outils d'IA générative tels que ChatGPT, ChatCSV, Mostly.IA, SQLthroughIA et plus encore. Enfin, vous appliquerez les concepts appris tout au long du cours à un projet d'analyse de données. Vous aurez également l'occasion de tester vos connaissances grâce à des exercices pratiques et des quiz notés et d'obtenir un certificat.
Ce cours convient aussi bien aux analystes de données en exercice qu'aux apprenants aspirant à démarrer une carrière dans l'analyse de données. Il nécessite des connaissances de base en analyse de données, en ingénierie des données, en programmation Python et en intelligence artificielle générative.
Ce module présente l'IA générative pour l'analyse des données. Vous explorerez plusieurs outils d'IA générative utilisés dans l'analyse des données et obtiendrez des idées pour les mettre en œuvre avec succès. Le module couvre l'utilisation de l'IA générative pour des tâches telles que la génération et l'augmentation des données, la préparation des données, l'interrogation des bases de données et l'obtention d'informations à partir de modèles Q&A.
Inclus
8 vidéos2 lectures3 devoirs1 élément d'application1 sujet de discussion10 plugins
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8 vidéos•Total 44 minutes
Introduction au cours•3 minutes
IA générative pour l'analyse des données•4 minutes
Exemples d'IA générative dans l'analyse des données•7 minutes
Démonstration : L'IA générative pour la génération et l'augmentation des données•7 minutes
Démonstration : L'IA générative pour la préparation des données•6 minutes
Démonstration : L'IA générative pour l'interrogation des bases de données•5 minutes
IA générative pour les modèles génératifs de questions-réponses•6 minutes
Implémentations réussies de l'IA générative pour la préparation des données et les insights•6 minutes
2 lectures•Total 15 minutes
Programme du cours et prérequis•5 minutes
Résumé du module 1 : Analyse des données et IA générative•10 minutes
3 devoirs•Total 50 minutes
Quiz noté du Module 1 : Analyse des données et IA générative•30 minutes
Leçon 1 Quiz pratique : Analyse des données et IA générative•10 minutes
Quiz pratique de la leçon 2 : L'IA générative pour la préparation des données et l'intelligence artificielle•10 minutes
1 élément d'application•Total 30 minutes
Laboratoire pratique : IA générative pour l'interrogation des bases de données•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 5 minutes
Requête de discussion : Analyse des données et IA générative•5 minutes
10 plugins•Total 158 minutes
Conseils utiles pour l'achèvement des cours•3 minutes
Lecture : Outils d'IA générative pour l'analyse des données•5 minutes
Lecture : Étude de cas sur les mises en œuvre réussies de l'IA générative dans l'analyse des données•10 minutes
Laboratoire pratique : Explorer un outil génératif simple•30 minutes
Lecture : Tirer parti de l'IA générative dans le processus d'analyse des données•10 minutes
Laboratoire pratique : L'IA générative pour la génération et l'augmentation des données•30 minutes
Laboratoire pratique : L'IA générative pour la préparation des données•30 minutes
Laboratoire pratique : IA générative pour les questions et réponses•30 minutes
Lecture : Utiliser Microsoft Copilot•5 minutes
Module 1 Cheatsheet : Analyse des données et IA générative•5 minutes
Utilisation de l'IA générative pour l'analyse des données
Module 2•7 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous aurez les compétences et les connaissances nécessaires pour utiliser efficacement l'IA générative afin de dériver des insights, de créer des représentations de données visuellement convaincantes et de construire des tableaux de bord interactifs pour les pipelines d'analyse de données. Vous comprendrez également l'importance des pratiques éthiques dans l'utilisation des modèles génératifs pour l'analyse des données.
Inclus
7 vidéos2 lectures3 devoirs3 éléments d'application1 sujet de discussion6 plugins
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7 vidéos•Total 37 minutes
Démonstration : L'IA générative au service de la connaissance des données•6 minutes
Démonstration : IA générative pour la visualisation des données•4 minutes
IA générative pour la création de tableaux de bord•5 minutes
L'IA générative au service de la narration•4 minutes
Mise en œuvre réussie de l'IA générative pour la visualisation des données et la narration•5 minutes
Considérations relatives à l'utilisation de l'IA générative dans les industries•6 minutes
Défis liés à l'utilisation de l'IA générative•7 minutes
2 lectures•Total 15 minutes
Note importante : Mise à jour de l'accès à l'outil d'IA générative•10 minutes
Résumé du module 2 : IA générative pour la visualisation des données et la Narration des données•5 minutes
3 devoirs•Total 50 minutes
Quiz noté du Module 2 : Utilisation de l'IA générative pour l'Analyse des données•30 minutes
Quiz pratique de la leçon 1 : L'IA générative pour la visualisation des données et le storytelling•10 minutes
Quiz pratique de la leçon 2 : Considérations sur l'IA générative pour les professionnels des données•10 minutes
3 éléments d'application•Total 150 minutes
Laboratoire pratique : L'IA générative au service de la connaissance des données•30 minutes
(en option) : Laboratoire pratique : IA générative pour la visualisation des données•60 minutes
Laboratoire pratique : Considérations pour les professionnels des données utilisant l'IA générique•60 minutes
1 sujet de discussion•Total 5 minutes
Tableau de bord et storytelling avec l'IA générative•5 minutes
6 plugins•Total 141 minutes
Laboratoire pratique : IA générative pour la visualisation des données•60 minutes
Laboratoire pratique : IA générative pour la création de tableaux de bord•30 minutes
Laboratoire pratique : L'IA générative au service de la narration•30 minutes
Lecture : L'IA générative responsable pour les professionnels des données•10 minutes
Étude de cas : Considérations relatives à l'utilisation de l'IA générative dans le secteur de la santé•6 minutes
Module 2 Cheatsheet : Utilisation de l'IA générative pour l'analyse des données•5 minutes
Projet final et examen
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous compléterez un projet de pratique guidée où vous utiliserez un ensemble de données du monde réel et pratiquerez l'IA générative pour générer des codes Python qui peuvent effectuer la préparation des données, l'analyse, la visualisation et le tableau de bord. En outre, vous tenterez un examen final noté conçu pour évaluer votre compréhension de l'IA générative.
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1 vidéo•Total 4 minutes
Améliorer votre carrière d'analyste de données grâce à l'IA générative•4 minutes
2 lectures•Total 10 minutes
Félicitations et prochaines étapes•5 minutes
Remerciements de l'équipe du cours•5 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Examen final•30 minutes
2 éléments d'application•Total 120 minutes
Laboratoire pratique : Guided Projects (projet de pratique guidée)•60 minutes
Environnement de laboratoire pour le projet Guided Projects•60 minutes
1 plugin•Total 10 minutes
Lecture : Guided Projects Vue d'ensemble du projet•10 minutes
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Évaluations de l’enseignant
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Avis des étudiants
4.6
181 avis
5 stars
80,97 %
4 stars
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3 stars
2,71 %
2 stars
2,17 %
1 star
4,34 %
Affichage de 3 sur 181
A
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5·
Révisé le 16 avr. 2025
This course is future in AI era. you can boost your career with this course
S
SS
5·
Révisé le 9 août 2024
Excellent foundation in how Generative AI will impact data analysts
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5·
Révisé le 29 juin 2025
It was a nice introduction course to Gen AI. Saved some useful tools like Akkio and IBM Watson Ai.
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