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GenAI pour les cadres et les dirigeants d'entreprise : Une introduction

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IBM

GenAI pour les cadres et les dirigeants d'entreprise : Une introduction

IBM AI Academy

Instructeur : IBM AI Academy

43 203 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(511 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
3 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre l'Histoire et l'impact de l'IA générative pour les entreprises

  • Découvrez l'importance de vos données par rapport à l'IA des entreprises

  • Connaître l'importance de la confiance, de la transparence et de la Gouvernance

  • Appliquer l'IA générative à des cas d'utilisation clés comme le service client et la modernisation des applications

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
  • Catégorie : Informatique décisionnelle
  • Catégorie : Service client
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Gouvernance
  • Catégorie : IA responsable
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Mise en œuvre de l'IA
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Transformation des entreprises

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation IA générative pour les cadres et les dirigeants d'entreprise
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

Ce module vous permettra d'aborder certains événements clés de l'histoire de l'intelligence artificielle (IA). Vous découvrirez l'importance de l'IA générative pour les entreprises et serez initié aux différentes approches de l'application de l'IA générative. Vous découvrirez également les modèles de fondation et leurs avantages. Ce module explorera des questions telles que l'hallucination, la partialité et le risque liés à l'IA et apprendra comment l'application de l'éthique et de la gouvernance de l'IA permet d'instaurer la confiance. Vous aurez l'occasion d'examiner les différentes façons de mettre l'IA au service d'une entreprise. Vous aurez un aperçu de l'utilisation de l'IA générative pour améliorer votre service et ravir vos clients. Enfin, vous découvrirez l'utilisation de l'IA dans la modernisation des applications et les meilleures pratiques pour obtenir un avantage concurrentiel.

Inclus

7 vidéos4 lectures1 sujet de discussion

Dans ce module, vous ferez des exercices pratiques et des quiz notés pour démontrer les connaissances acquises dans ce cours.

Inclus

4 lectures1 devoir

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (141 évaluations)
IBM AI Academy
IBM
3 Cours46 611 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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511 avis

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    2,14 %

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CC
5

Révisé le 2 août 2025

AL
4

Révisé le 14 mai 2025

DK
5

Révisé le 15 juin 2024

Foire Aux Questions