En semaine 2, nous nous concentrerons sur la Génération augmentée de récupération (RAG), les mécanismes de sécurité et l'orchestration basée sur des agents dans Amazon Bedrock. Vous commencerez par comprendre l'architecture et les principes derrière RAG et comment il améliore les sorties des grands modèles de langage (LLM) avec des sources de connaissances externes. Cette semaine vous présente également Amazon Bedrock Guardrails - un ensemble d'outils puissants pour mettre en œuvre la sécurité du contenu, les filtres de confidentialité et les contrôles de l'IA responsable. Vous explorerez comment créer et appliquer les Guardrails à travers des démonstrations pratiques. Enfin, vous serez confronté aux agents Bedrock, en apprenant comment les configurer pour automatiser les flux de travail, améliorer l'interactivité, et prendre en charge des tâches dynamiques et multi-étapes. À la fin de ce module, vous serez équipé pour construire des applications IA génératives sécurisées, fiables et intelligentes en utilisant les capacités avancées d'Amazon Bedrock.

Bienvenue à la semaine 3 ! Ce dernier module se concentre sur des sujets avancés, y compris l'automatisation des flux de travail, l'intégration des systèmes et le développement de carrière au sein de l'écosystème Amazon Bedrock. Vous apprendrez à rationaliser les processus IA génératifs à l'aide d'Amazon Bedrock Flows et à mettre en œuvre une automatisation axée sur les données grâce à Bedrock Data Automation (BDA). Nous explorerons également comment surveiller et intégrer les applications Bedrock avec des services AWS tels qu'Amazon CloudWatch et Amazon S3 pour assurer la visibilité et la performance opérationnelles. Enfin, vous aurez un aperçu des certifications, des parcours de carrière et des opportunités d'emploi disponibles pour les professionnels travaillant avec l'IA générative et les technologies AWS. À la fin de la semaine, vous serez équipé des compétences nécessaires pour automatiser, surveiller et mettre à l'échelle les solutions d'IA générative - tout en naviguant en toute confiance dans votre parcours professionnel dans l'écosystème AWS.