Il s'agit du deuxième cours du certificat Google Advanced Data Analytics. Dans ce cours, vous apprendrez à trouver l'histoire dans les données et à la raconter de manière convaincante. Vous découvrirez comment les professionnels des données utilisent la narration pour mieux comprendre leurs données et communiquer des informations clés à leurs coéquipiers et aux parties prenantes. Vous pratiquerez également l'analyse exploratoire des données (AED) et apprendrez à créer des visualisations de données efficaces.

Les employés de Google qui travaillent actuellement sur le terrain vous guideront tout au long de ce cours en vous proposant des activités pratiques qui simulent des tâches pertinentes, en partageant des exemples tirés de leur travail quotidien et en vous aidant à renforcer vos compétences en matière d'analytique des données pour vous préparer à votre carrière. Les apprenants qui terminent les huit cours de ce programme auront les compétences nécessaires pour postuler à des emplois dans le domaine de la science des données et de l'analytique des données avancée. Ce certificat suppose une connaissance préalable des principes analytiques fondamentaux, des compétences et des outils couverts dans le certificat Google Data Analytics. À la fin de ce cours, vous : -Utiliser des outils Python pour examiner la structure et le format des données brutes -Sélectionner des bibliothèques Python pertinentes pour nettoyer les données brutes -Démontrer comment transformer les données catégoriques en données numériques avec Python -Utiliser les compétences de validation des entrées pour valider un ensemble de données avec Python -Identifier les techniques pour créer des décisions sur les données manquantes et les valeurs aberrantes -Structurer et organiser des décisions sur les données manquantes en manipulant les chaînes de dates