Sur le marché du travail actuel, les dirigeants doivent comprendre les principes fondamentaux des données pour être compétitifs. Une procédure essentielle pour comprendre les affaires et l'analyse est le test d'hypothèse. Ce cours de courte durée, conçu par des experts de l'Université Tufts, vous enseignera les principes fondamentaux des tests d'hypothèse d'une moyenne de population et d'une proportion de population, à l'aide d'Excel et de Python pour les calculs. Vous découvrirez également le théorème de la limite centrale, qui est essentiel pour les tests d'hypothèse. Pour conclure le cours, vous appliquerez vos nouvelles compétences en créant un plan pour une expérience sur votre propre lieu de travail qui utilise les tests d'hypothèse.
Tests d'hypothèses avec Python et Excel
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Tests d'hypothèses avec Python et Excel
Instructeurs : Gerald S. Brown
3 630 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
24 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Réaliser des tests d'hypothèse en Python
Applications des tests d'hypothèses sur le lieu de travail
Réalisation de tests d'hypothèse dans Excel
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : Technical Communication
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Analytical Skills
- Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
- Catégorie : Quantitative Research
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Probability & Statistics
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître
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Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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58,33 %
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SS
Révisé le 20 févr. 2022
It's a friendly course for hypothesis testing with Python. Very smooth & easy to learn.
OS
Révisé le 12 févr. 2022
Well example but would be great if this course longer and give some slide material
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