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Il y a 4 modules dans ce cours
Préparez-vous à passer un entretien et à décrocher un emploi dans le domaine du DS/AI. Dans ce cours, nous discuterons de ce qu'il faut faire avant, pendant et après le processus d'entretien. Nous vous donnerons également des conseils et des astuces pour vous entraîner à une composante majeure des entretiens en science des données : l'entretien technique. Enfin, ce cours abordera les meilleures pratiques pour accepter ou refuser une offre d'emploi, les négociations salariales et la façon de créer un plan de développement de carrière. A la fin de ce cours, les étudiants seront capables de : - Rappeler les actions à faire avant, pendant et après un entretien - Discuter d'un plan de préparation à l'entretien technique - Identifier les meilleures pratiques pour accepter ou refuser une offre d'emploi - Créer un plan de développement de carrière.
Bienvenue dans le module 1, Développer et affiner vos compétences en matière d'entretien. Après avoir décidé d'un poste, mis à jour vos documents et postulé à des emplois dans les deux premiers cours, il est maintenant temps de vous préparer aux entretiens. Dans ce module, nous discuterons des recherches et de la préparation nécessaires avant un entretien, de ce qu'il faut faire et dire pendant un entretien, et des mesures à prendre peu après un entretien. Nous conclurons ce module par une réflexion sur les entretiens passés qui ont pu donner lieu à quelques remarques désagréables et sur ce qui peut être fait différemment à l'avenir.
Inclus
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2 lectures•Total 100 minutes
Lectures obligatoires et ressources•76 minutes
Ressources complémentaires•24 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 1 Contrôle des connaissances•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Un meilleur entretien la prochaine fois•30 minutes
2 plugins•Total 11 minutes
Vidéo : Les meilleurs conseils pour l'entretien : Questions courantes, communication non verbale et autres•5 minutes
Bienvenue au module 2, Préparation aux entretiens techniques. Les entretiens techniques sont l'occasion de montrer à vos interlocuteurs à quel point vous êtes capable d'exécuter les compétences associées au rôle que vous souhaitez occuper. Dans ce module, nous aborderons les questions courantes des entretiens techniques, les endroits où vous pouvez vous entraîner à résoudre divers problèmes d'entretien en science des données, les signaux d'alerte à éviter et d'autres moyens de vous préparer à votre entretien technique. Nous conclurons le module par une discussion sur la manière d'améliorer vos performances lors de l'entretien.
Inclus
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2 lectures•Total 277 minutes
Lectures obligatoires et ressources•67 minutes
Ressources complémentaires•210 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 2 Contrôle des connaissances•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Renforcer vos réponses aux entretiens•30 minutes
1 plugin•Total 8 minutes
Vidéo : Comment se préparer aux entretiens techniques•8 minutes
Négocier une offre d'emploi
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue au module 3, Négocier une offre d'emploi. Félicitations ! Tous vos efforts ont porté leurs fruits et vous avez reçu une offre d'emploi. Aussi excitant que cela puisse être, le travail n'est pas terminé. Vous devez maintenant décider si l'offre répond à vos attentes. Dans ce module, nous discuterons des meilleures pratiques liées à l'acceptation ou au refus d'une offre d'emploi. Nous explorerons également des stratégies pour négocier votre salaire et d'autres avantages. Nous terminerons le module par une discussion sur nos expériences personnelles en matière de négociation d'offres d'emploi et sur les stratégies que nous prévoyons de mettre en œuvre lors de notre prochaine négociation.
Inclus
2 lectures1 devoir1 sujet de discussion2 plugins
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2 lectures•Total 27 minutes
Lectures obligatoires et ressources•16 minutes
Ressources complémentaires•11 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 3 Contrôle des connaissances•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Négociations d'offres d'emploi•30 minutes
2 plugins•Total 21 minutes
Vidéo : Négociez toujours votre salaire (technique). (Sérieusement.)•9 minutes
Vidéo : Conseils pour négocier votre salaire (d'un ex-recruteur de FAANG)•12 minutes
Planification de carrière pour les professionnels du DS/AI
Module 4•3 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue dans le module 4, Planification de carrière pour les professionnels du DS/AI. Maintenant que vous avez décroché le poste, il est temps de commencer à envisager votre future carrière. Dans ce module, nous identifierons les parcours de carrière dans le domaine de la DS/AI, y compris les parcours pour ceux qui ne veulent pas devenir cadres. Nous identifierons également des stratégies de progression de carrière et décrirons comment nous pouvons mettre en œuvre les compétences de base acquises tout au long de cette spécialisation afin d'améliorer nos propres recherches d'emploi et entretiens. Enfin, nous utiliserons tout ce que nous avons appris pour créer un plan de développement de carrière qui nous guidera de notre prochain emploi à l'emploi de nos rêves.
Inclus
2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion1 plugin
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2 lectures•Total 74 minutes
Lectures obligatoires et ressources•54 minutes
Ressources complémentaires•20 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 4 Contrôle des connaissances•30 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
Plan de développement de carrière en science des données/intelligence artificielle•60 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Mise en pratique•30 minutes
1 plugin•Total 5 minutes
Vidéo : Comment élaborer un plan de carrière efficace (5 conseils)•5 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Depuis 1965, l'Université de Californie à Irvine allie les atouts d'une grande université de recherche à la générosité d'un site incomparable en Californie du Sud. L'engagement inébranlable de l'UC Irvine en faveur d'un enseignement rigoureux, d'une recherche de pointe et du développement du leadership et du caractère fait du campus une force motrice de l'innovation et de la découverte au service de nos communautés locales, nationales et mondiales, et ce de multiples façons.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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W
WU
5·
Révisé le 28 mai 2023
It is a great course i learnt about interviewing, negotiating
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