R es un lenguaje de programación orientado a objetos y de código abierto, diseñado con un enfoque estadístico que permite realizar análisis avanzados utilizando pocas líneas de código. Una de sus principales características es que la mayoría de sus funciones están vectorizadas. Esto significa que las operaciones se aplican directamente a todos los elementos de un vector, sin necesidad de utilizar bucles para iterar sobre cada elemento. Como resultado, el código es más compacto, claro y eficiente.

Introducción a R para ciencia de datos

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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Dominarás los fundamentos del lenguaje R y el entorno integrado R Studio, iniciando con la gestión de variables y estructuras vectoriales básicas.
Explorarás diferentes tipos de datos incluyendo factores, secuencias y estructuras multidimensionales tales como matrices, arrays y dataframes.
Aprenderás a usar representar datos con los gráficos de R y te familiarizarás con las estructuras de control de flujo y programación de R.
Aplicarás todos estos conocimientos en un caso práctico de machine learning desarrollado completamente en R.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Statistical Programming
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Machine Learning
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Ggplot2
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : R (Software)
Détails à connaître

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Récemment mis à jour !
décembre 2025
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Enseigné en Espagnol
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