R es un lenguaje de programación orientado a objetos y de código abierto, diseñado con un enfoque estadístico que permite realizar análisis avanzados utilizando pocas líneas de código. Una de sus principales características es que la mayoría de sus funciones están vectorizadas. Esto significa que las operaciones se aplican directamente a todos los elementos de un vector, sin necesidad de utilizar bucles para iterar sobre cada elemento. Como resultado, el código es más compacto, claro y eficiente.

Introducción a R para ciencia de datos

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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Dominarás los fundamentos del lenguaje R y el entorno integrado R Studio, iniciando con la gestión de variables y estructuras vectoriales básicas.
Explorarás diferentes tipos de datos incluyendo factores, secuencias y estructuras multidimensionales tales como matrices, arrays y dataframes.
Aprenderás a usar representar datos con los gráficos de R y te familiarizarás con las estructuras de control de flujo y programación de R.
Aplicarás todos estos conocimientos en un caso práctico de machine learning desarrollado completamente en R.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Statistical Programming
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Data Science
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : R (Software)
- Catégorie : Ggplot2
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Récemment mis à jour !
décembre 2025
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