Ce cours vous préparera à compléter toutes les parties de la spécialisation en science des données cliniques. Dans ce cours, vous apprendrez comment les données cliniques sont générées, le format de ces données, et les restrictions éthiques et légales sur ces données. Vous apprendrez également suffisamment de compétences en programmation SQL et R pour être en mesure de compléter l'ensemble de la Specializations - même si vous êtes un programmeur débutant. Pendant que vous suivez ce cours, vous aurez accès à un ensemble de données cliniques réelles et à un environnement informatique en ligne gratuit pour la science des données, hébergé par notre partenaire industriel Google Cloud.
Introduction à la science des données cliniques
Introduction à la science des données cliniques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données cliniques"
Instructeur : Laura K. Wiley, PhD
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430 avis
niveau Intermédiaire
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Planning flexible
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89%
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Ce que vous apprendrez
Décrivez comment chaque type de données cliniques est généré, en précisant qui crée les données, quand et pourquoi elles sont générées.
Écrire du code SQL pour combiner deux tables ou plus à l'aide de jointures de base de données.
Écrire du code R pour manipuler et ordonner des données, y compris : sélectionner des colonnes, filtrer des lignes et joindre des ensembles de données.
Écrivez du texte formaté en markdown et combinez-le avec du code R dans des documents RMarkdown.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Tidyverse (paquet R)
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Gestion des données cliniques
- Catégorie : Dossier médical électronique
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Protection de la vie privée dans le domaine médical
- Catégorie : Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA)
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : SQL
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Langages de requête
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
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Instructeur
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Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado System
Statut : Essai gratuitStanford University
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Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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FM
Révisé le 11 févr. 2019
Easy to understand, very professional and studying material is clear and relevant. I definitely recommend this course to jump into the clinical and healthcare data science world.
KM
Révisé le 18 sept. 2020
Weeks 1-3 were great. Nicely structured and easy to understand.W eek 4 seems a bit packed with lots of information. Enjoyed learning the course
MM
Révisé le 8 mai 2020
I started out without any idea on how to navigate R Programming and by the end of this course is wasn't such a novice anymore.....
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