Dressez la liste des compétences de base requises pour un poste d'ingénieur en données au niveau débutant.
Discuter des différentes étapes et des concepts du cycle de vie de l'ingénierie des données.
Décrire les technologies d'ingénierie des données telles que les bases de données relationnelles, les magasins de données NoSQL et les moteurs Big Data.
Résumer les concepts de sécurité des données, de gouvernance et de conformité.
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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours
Commencez votre voyage dans l'une des professions à la croissance la plus rapide aujourd'hui avec ce cours d'ingénierie des données facile à comprendre pour les débutants ! Vous serez initié aux concepts, processus et outils de base que vous devez connaître afin d'acquérir une connaissance fondamentale de l'ingénierie des données, ainsi que les rôles que les ingénieurs de données, les scientifiques de données et les analystes de données jouent dans l'écosystème.
Vous commencerez ce cours en comprenant ce qu'est l'ingénierie des données ainsi que les rôles que les ingénieurs de données, les scientifiques de données et les analystes de données jouent dans ce domaine passionnant. Ensuite, vous découvrirez l'écosystème de l'ingénierie des données, les différents types de structures de données, les formats de fichiers, les sources de données et les langages que les professionnels des données utilisent dans leurs tâches quotidiennes.
Vous vous familiariserez avec les composants d'une plateforme de données et comprendrez plusieurs types de référentiels de données tels que les bases de données relationnelles (SGBDR) et NoSQL, les entrepôts de données, les Data Marts, les lacs de données et les Data Lakehouses. Vous vous familiariserez ensuite avec les outils de traitement des Big Data tels qu'Apache Hadoop et Spark. Vous vous familiariserez également avec l'ETL, l'ELT, les pipelines de données et l'intégration de données.
Ce cours vous permet de comprendre le cycle de vie typique de l'ingénierie des données, qui comprend l'architecture des plateformes de données, la conception des magasins de données, la collecte, l'importation, le traitement, l'interrogation et l'analyse des données. Vous apprendrez également ce que sont la sécurité, la gouvernance et la conformité.
Vous découvrirez les opportunités de carrière dans le domaine de l'ingénierie des données et les différentes voies que vous pouvez emprunter pour obtenir une qualification en tant qu'ingénieur des données. Vous entendrez plusieurs ingénieurs de données expérimentés vous faire part de leur point de vue et de leurs conseils.
A la fin de ce cours, vous aurez également effectué plusieurs travaux pratiques et travaillé avec une base de données relationnelle, chargé des données dans la base de données et effectué quelques opérations d'interrogation de base.
Dans ce module, vous découvrirez les différentes entités qui forment un écosystème de données moderne et le rôle que jouent les ingénieurs de données, les scientifiques de données, les analystes de données, les analystes commerciaux et les analystes de veille stratégique dans cet écosystème. Vous apprendrez ce qu'est l'ingénierie des données et les tâches clés du cycle de vie de l'ingénierie des données. Vous comprendrez également les responsabilités d'un ingénieur en données, les compétences dont il a besoin pour réussir et à quoi ressemble une journée typique dans la vie d'un ingénieur en données.
Inclus
10 vidéos2 lectures6 devoirs
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10 vidéos•Total 56 minutes
Bienvenue à l'introduction à l'ingénierie des données•3 minutes
Écosystème de données moderne•5 minutes
Acteurs clés de l'écosystème des données•6 minutes
Spécialisations dans l'Ingénieur de données•10 minutes
Qu'est-ce que l'ingénierie des données ?•4 minutes
Points de vue : Définir l'ingénierie des données•4 minutes
Points de vue : Évolution de l'ingénierie des données•8 minutes
Responsabilités et compétences d'un ingénieur en données•5 minutes
Points de vue : Compétences et qualités pour devenir ingénieur en données•7 minutes
Une journée dans la vie d'un ingénieur en données•4 minutes
2 lectures•Total 20 minutes
Résumé et points forts•10 minutes
Résumé et points forts•10 minutes
6 devoirs•Total 72 minutes
Quiz noté : Ingénierie des données•20 minutes
Quiz noté : Application des compétences en ingénierie des données•16 minutes
Quiz pratique : Fondamentaux de l'ingénierie des données•8 minutes
Quiz pratique : Comprendre les rôles et responsabilités en matière de données•10 minutes
Quiz pratique : Evolution et rôles de l'ingénierie des données•8 minutes
Quiz pratique : Responsabilités et compétences en matière d'ingénierie des données•10 minutes
L'écosystème de l'ingénierie des données
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous découvrirez l'écosystème de l'ingénierie des données, les différents types de structures de données, les formats de fichiers, les sources de données et les langages que les professionnels des données utilisent dans leurs tâches quotidiennes. Vous comprendrez les différents types de référentiels de données tels que les bases de données relationnelles et non relationnelles, les entrepôts de données, les marteaux de données et les lacs de données. Vous découvrirez les processus ETL et ELT, les pipelines de données et les plateformes d'intégration de données. Vous comprendrez également ce qu'est le big data et les outils utilisés pour le traitement et le stockage des big data. À la fin de ce module, vous serez guidé pour créer un compte IBM Cloud et provisionner une instance d'IBM Db2.
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18 vidéos•Total 113 minutes
Vue d'ensemble de l'écosystème de l'ingénierie des données•5 minutes
Types de données•4 minutes
Comprendre les différents types de formats de fichiers•5 minutes
Sources de données•8 minutes
Langues pour les professionnels des données•9 minutes
Points de vue : Travailler avec des sources et des types de données variés•7 minutes
Vue d'ensemble des référentiels de données•5 minutes
SGBDR•8 minutes
NoSQL•8 minutes
Entrepôts de données, marts de données et lacs de données•7 minutes
(Optionnel) : Les entrepôts de données expliqués•9 minutes
Points de vue : Considérations pour le choix d'un dépôt de données•6 minutes
ETL, ELT et pipelines de données•7 minutes
Plateformes d'intégration de données•5 minutes
Points de vue : Outils, bases de données et référentiels de choix•7 minutes
Fondements du Big Data•5 minutes
Outils de traitement des données massives (Big Data) : Hadoop, HDFS, Hive et Spark•7 minutes
Points de vue : Impact du Big Data sur l'ingénierie des données•4 minutes
7 lectures•Total 70 minutes
Métadonnées et gestion des métadonnées•10 minutes
Résumé et points forts•10 minutes
Résumé et points forts•10 minutes
Labs optionnels pour IBM Cloud et Db2•10 minutes
[Facultatif] Labo pratique : Créez votre compte IBM Cloud•10 minutes
labo pratique [Facultatif ] : Dimensionnement d'une instance du plan IBM Db2 Lite•10 minutes
Résumé et points forts•10 minutes
6 devoirs•Total 57 minutes
Quiz noté•10 minutes
Quiz noté•10 minutes
Quiz noté•10 minutes
Quiz pratique•10 minutes
Quiz pratique•12 minutes
Quiz pratique•5 minutes
1 élément d'application•Total 60 minutes
[Facultatif] Obtenir le code de fonctionnalité IBM Cloud et activer le compte d'essai•60 minutes
Cycle de vie de l'ingénierie des données
Module 3•4 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous vous guiderons à travers le cycle de vie de l'ingénierie des données. Vous découvrirez l'architecture d'une plateforme de données, les facteurs de sélection et de conception des magasins de données, ainsi que les différentes facettes de la sécurité appliquée aux plateformes de données et à la gestion du cycle de vie des données. Vous découvrirez également le processus, les étapes et les outils utilisés pour la collecte, l'importation, le traitement et l'interrogation des données. Vous comprendrez le contrôle des performances et les étapes à suivre pour résoudre les problèmes de performance. Nous parlerons également des règles de gouvernance, de leur nécessité et de la manière dont la technologie permet de s'y conformer. Au cours de ce module, vous serez guidé pour charger des données à partir d'un fichier CSV dans l'instance IBM Db2 que vous avez créée dans le module précédent. Vous serez également guidé pour explorer votre ensemble de données à l'aide de quelques requêtes SQL de base qui vous seront fournies.
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10 vidéos•Total 64 minutes
L'architecture de la plate-forme de données•7 minutes
Facteurs de sélection et de conception des magasins de données•7 minutes
Sécurité•6 minutes
Points de vue : Importance de la sécurité des données•4 minutes
Comment collecter et importer des données•7 minutes
Traitement des données•7 minutes
Outils de traitement des données•6 minutes
Interrogation et analyse des données•6 minutes
Optimisation des performances et dépannage•7 minutes
Gouvernance et conformité•8 minutes
7 lectures•Total 80 minutes
Résumé et points forts•10 minutes
labo pratique [optionnel] : Charger des données dans la base de données Db2 à partir d'un fichier CSV•15 minutes
Résumé et points forts•10 minutes
labo pratique [optionnel] : Explorer votre ensemble de données à l'aide de requêtes SQL dans DB2•15 minutes
Résumé et points forts•10 minutes
Résumé et points forts•10 minutes
Facultatif : Aperçu de la méthodologie DataOps•10 minutes
8 devoirs•Total 54 minutes
Quiz noté•10 minutes
Quiz noté•10 minutes
Quiz noté•10 minutes
Quiz noté•5 minutes
Quiz pratique•6 minutes
Quiz pratique•6 minutes
Quiz pratique•5 minutes
Quiz pratique•2 minutes
2 éléments d'application•Total 30 minutes
Laboratoire pratique : Charger des données dans la Datasette à partir d'un fichier CSV•15 minutes
Lab : Explorez votre jeu de données à l'aide de requêtes SQL en utilisant Datasette•15 minutes
Opportunités de carrière et ingénierie des données en action
Module 4•3 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous découvrirez les opportunités de carrière dans le domaine de l'ingénierie des données et les différents parcours que vous pouvez emprunter pour obtenir des compétences en tant qu'ingénieur des données. A la fin du module, vous recevrez un travail final noté qui est divisé en deux parties. La première partie consiste en un ensemble de questions de type quiz, et la seconde partie comprend des questions ouvertes qui seront examinées et notées par le biais d'un devoir noté automatiquement par l'IA.
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6 vidéos•Total 36 minutes
Opportunités de carrière dans l'ingénierie des données•6 minutes
Points de vue : L'ingénierie des données•8 minutes
Parcours d'apprentissage en ingénierie des données•4 minutes
Points de vue : Que recherchent les employeurs chez un ingénieur en données ?•6 minutes
Points de vue : Les nombreuses voies vers l'ingénierie des données•6 minutes
Points de vue : Conseils aux futurs ingénieurs en données•7 minutes
5 lectures•Total 39 minutes
Spécialiste de l'entreposage de données•15 minutes
Gestionnaire de données•10 minutes
Résumé et points forts•10 minutes
Lignes directrices pour la soumission du projet final et documents à fournir•2 minutes
Félicitations et prochaines étapes•2 minutes
3 devoirs•Total 75 minutes
Quiz noté•20 minutes
Quiz final•50 minutes
Quiz pratique•5 minutes
1 élément d'application•Total 20 minutes
AI-Gradé - Soumission et évaluation finales•20 minutes
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4.7
3 649 avis
5 stars
79,85 %
4 stars
16,39 %
3 stars
2,29 %
2 stars
0,43 %
1 star
1,01 %
Affichage de 3 sur 3649
M
MF
5·
Révisé le 25 mars 2022
This course is optimal for the foundations and understanding of Data Engineering. Please take it and absorb all the knowledge and be amazed about your future with the Data Engineer certification.
P
PT
5·
Révisé le 7 avr. 2024
Very good introduction to Data Engineering. Not too technical, but a very good foundation of both technical concepts and soft skills required in becoming a successful data engineer.
A
AR
5·
Révisé le 25 sept. 2021
I felt the course was the perfect introduction for someone like me that has been on the sales side of most software. I feel that it wasnt ovewhelming at all, and I mostly enjoyed the labs.
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