Il s'agit d'un cours d'introduction au microlearning qui explique ce qu'est l'IA générative, comment elle est utilisée et en quoi elle diffère des méthodes traditionnelles d'apprentissage automatique. Il couvre également les outils Google pour vous aider à développer vos propres applications d'IA générative.

Introduction à l'IA générative

Introduction à l'IA générative
Ce cours fait partie de Spécialisation "Introduction à l'IA générative Parcours d'apprentissage"

Instructeur : Google Cloud Training
1 566 193 déjà inscrits
Inclus avec
12,073 avis
Ce que vous apprendrez
Définir l'IA générative
Expliquer le fonctionnement de l'IA générative
Décrire les types de modèles IA génératifs
Décrire les applications de l'IA générative
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
- Catégorie : Architectures de modèles génératifs
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Apprentissage statistique des machines
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Ingénierie rapide
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître

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4 devoirs
91%
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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- 1 star
1,61 %
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Révisé le 27 mai 2026
This was an interactive learning experience that improved my industry-relevant skills and improved my confidence significantly.
Révisé le 14 juin 2024
Really good course for understanding the fundamentals of Artificial Intelligence, as well as the role of Machine Learning, Deep Learning, Generative AI and the varrious models and techniques used.
Révisé le 29 juil. 2023
The course is easy to understand and can be finished in less than an hour. The course material provided is very helpful in understanding what goes on behind the scenes of an AI language model.
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