La visualisation des données est une compétence essentielle pour toute personne qui utilise régulièrement des données quantitatives dans son travail - ce qui signifie que la visualisation des données est un outil dont presque tous les travailleurs ont besoin aujourd'hui. Le langage de programmation statistique R est l'un des outils essentiels pour la visualisation des données. Particulièrement associé aux progiciels tidyverse, R est devenu une plateforme extrêmement puissante et flexible pour créer des figures, des tableaux et des rapports reproductibles. Cependant, R peut être intimidant pour les nouveaux utilisateurs, et il y a tellement de ressources en ligne qu'il peut être difficile de s'y retrouver sans conseils. Ce cours est le deuxième d'une spécialisation en visualisation de données proposée par Johns Hopkins. Il est destiné aux apprenants qui ont une certaine expérience de R et de la manipulation de données dans le tidyverse ou qui ont suivi le cours précédent de la spécialisation. L'objectif de ce cours est d'apprendre à utiliser ggplot2 pour réaliser une variété de visualisations et de peaufiner ces visualisations en utilisant les outils de ggplot ainsi que des logiciels d'édition de graphiques vectoriels. Le cours n'entrera pas dans les détails de la gestion des données en coulisses.

Visualisation de données en R avec ggplot2

Visualisation de données en R avec ggplot2
Ce cours fait partie de Spécialisation "Visualisation de données et tableaux de bord avec R"

Instructeur : Collin Paschall
10 870 déjà inscrits
Inclus avec
132 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Diagrammes de dispersion
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Tidyverse (paquet R)
- Catégorie : Tracé (graphique)
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Cartes de chaleur
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : Logiciel graphique
- Catégorie : Ggplot2
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Révisé le 12 mai 2021
My best thanks to Coursera and Johns Hopkins University for holding this valuable course.
Révisé le 28 juil. 2021
The best course that I took on Coursera. Thanks Prof. Collin Paschall very much for the entire course set up.
Révisé le 16 août 2021
Course should have been more elaborated. However, I immensely enjoyed this.
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