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Il y a 3 modules dans ce cours
La visualisation des données est une compétence essentielle pour toute personne qui utilise régulièrement des données quantitatives dans son travail - ce qui signifie que la visualisation des données est un outil dont presque tous les travailleurs ont besoin aujourd'hui. Le langage de programmation statistique R est l'un des outils essentiels pour la visualisation des données. Particulièrement associé aux progiciels tidyverse, R est devenu une plateforme extrêmement puissante et flexible pour créer des figures, des tableaux et des rapports reproductibles. Cependant, R peut être intimidant pour les nouveaux utilisateurs, et il y a tellement de ressources en ligne qu'il peut être difficile de s'y retrouver sans conseils. Ce cours est le deuxième d'une spécialisation en visualisation de données proposée par Johns Hopkins. Il est destiné aux apprenants qui ont une certaine expérience de R et de la manipulation de données dans le tidyverse ou qui ont suivi le cours précédent de la spécialisation. L'objectif de ce cours est d'apprendre à utiliser ggplot2 pour réaliser une variété de visualisations et de peaufiner ces visualisations en utilisant les outils de ggplot ainsi que des logiciels d'édition de graphiques vectoriels. Le cours n'entrera pas dans les détails de la gestion des données en coulisses.
Dans ce module, nous allons commencer à utiliser ggplot2. Nous vous conseillons de commencer par regarder les vidéos d'introduction de chaque leçon. Ensuite, relisez attentivement les lectures et les documents de référence fournis. Une fois cela fait, je vous recommande de regarder à nouveau les vidéos pour vérifier votre compréhension. Vous devrez répondre à quelques questionnaires au fur et à mesure que vous avancerez dans le cours pour vous assurer que vous avez bien compris.
Inclus
4 vidéos11 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs
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4 vidéos•Total 26 minutes
Bienvenue au cours•3 minutes
Premiers pas avec ggplot Partie 1•7 minutes
Débuter avec ggplot Partie 2•9 minutes
Distributions•7 minutes
11 lectures•Total 160 minutes
Note sur la prévisualisation des figures dans R Studio•5 minutes
Wickham et al, chapitres 1 et 2•30 minutes
aide-mémoire ggplot•15 minutes
aperçu et référence de ggplot2•15 minutes
R Graphics Cookbook - Diagrammes de dispersion•30 minutes
Exemple de données•5 minutes
R Graphics Cookbook - Histogrammes•20 minutes
R Graphics Cookbook - Graphiques en boîte•10 minutes
R Graphics Cookbook - Réaliser un graphique de densité•10 minutes
R Graphics Cookbook - Faire un tracé de violon•10 minutes
Note sur les missions d'évaluation par les pairs•10 minutes
2 devoirs•Total 15 minutes
ggplot2 Introduction et diagrammes de dispersion•10 minutes
Quiz sur les figures à une variable•5 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
Pratique des figures à une variable et des diagrammes de dispersion•60 minutes
Plus de visualisations avec ggplot
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous continuerons à travailler avec ggplot, en apprenant d'autres types de techniques de visualisation. Nous vous conseillons de commencer par regarder les vidéos d'introduction de chaque leçon. Ensuite, relisez attentivement les lectures et les documents de référence fournis. Une fois cela fait, je vous recommande de regarder à nouveau les vidéos pour vérifier votre compréhension. Vous devrez répondre à quelques questionnaires au fur et à mesure que vous avancerez dans le cours pour vous assurer que vous avez bien compris.
Inclus
7 vidéos4 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs
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7 vidéos•Total 39 minutes
Plots à barres Partie 1•6 minutes
Plots à barres Partie 2•6 minutes
Plots à barres Partie 3•5 minutes
Tracés linéaires Partie 1•6 minutes
Tracés linéaires Partie 2•4 minutes
Apprendre de nouvelles figures Partie 1•7 minutes
Apprendre de nouvelles figures Partie 2•5 minutes
4 lectures•Total 65 minutes
Diagrammes à barres dans la galerie de graphiques R•10 minutes
Cookbook for R - Bar and line graphs (en anglais)•15 minutes
R Graphics Cookbook - Graphiques linéaires•30 minutes
Galerie R Graph•10 minutes
2 devoirs•Total 15 minutes
Diagrammes en barres•5 minutes
Quiz sur les tracés de lignes•10 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
Pratique des diagrammes à barres et des diagrammes linéaires•60 minutes
ggplot Éléments graphiques
Module 3•5 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous verrons comment affiner les graphiques créés avec ggplot2. Vous devriez commencer par regarder les vidéos d'introduction de chaque leçon. Ensuite, relisez attentivement les lectures et les documents de référence fournis. Une fois cela fait, je vous recommande de regarder à nouveau les vidéos pour vérifier votre compréhension. Vous devrez répondre à quelques questionnaires au fur et à mesure que vous avancerez dans la matière afin de vous assurer que vous ne perdez pas le fil. Enfin, à la fin du module, vous soumettrez à l'examen de vos pairs un travail qui couvrira l'ensemble de la matière de ce cours.
Inclus
6 vidéos8 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs
Afficher les informations sur le contenu du module
6 vidéos•Total 38 minutes
Annotations Partie 1•5 minutes
Annotations Partie 2•6 minutes
Couleurs, légendes et thèmes Partie 1•8 minutes
Couleurs, légendes et thèmes Partie 2•6 minutes
Inkscape Partie 1•4 minutes
Inkscape Partie 2•9 minutes
8 lectures•Total 140 minutes
Wickham et al, chapitre 8•20 minutes
Wickham et al, chapitre 10•30 minutes
Wickham et al, chapitre 16•15 minutes
documentation sur les thèmes ggplot2•15 minutes
galerie ggthemes•10 minutes
Page de téléchargement pour Inkscape•10 minutes
Tutoriel Inkscape Parties 1-3•30 minutes
Section de démarrage rapide du manuel Inkscape•10 minutes
3 devoirs•Total 15 minutes
Quiz sur les annotations•5 minutes
Modifier les éléments graphiques et les thèmes Quiz•5 minutes
Graphiques vectoriels•5 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 120 minutes
Mettre en valeur vos compétences•120 minutes
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Évaluations de l’enseignant
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Larry W.
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.9
132 avis
5 stars
91,66 %
4 stars
7,57 %
3 stars
0,75 %
2 stars
0 %
1 star
0 %
Affichage de 3 sur 132
A
AG
4·
Révisé le 16 août 2021
Course should have been more elaborated. However, I immensely enjoyed this.
A
AT
5·
Révisé le 14 avr. 2021
The course is very interesting. It helped me improve my skills with different graphs and charts
M
MZ
5·
Révisé le 12 mai 2021
My best thanks to Coursera and Johns Hopkins University for holding this valuable course.
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