Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau intermédiaire
Il n'y a pas d'exigences formelles pour suivre ce cours. Il est préférable que les apprenants aient une compréhension de base de l'algèbre et des probabilités
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau intermédiaire
Il n'y a pas d'exigences formelles pour suivre ce cours. Il est préférable que les apprenants aient une compréhension de base de l'algèbre et des probabilités
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
Ce cours offre aux apprenants un premier regard sur le monde de la modélisation statistique. Il commence par une vue d'ensemble des différentes philosophies sur la question "qu'est-ce qu'un modèle statistique" et introduit les apprenants aux idées fondamentales de l'Inférence statistique traditionnelle et du raisonnement. Les apprenants verront pour la première fois le très populaire Test t et approfondiront la Régression linéaire. Ils apprendront également à ajuster et à interpréter des modèles de régression pour un résultat continu avec des prédicteurs multiples. Tous les concepts enseignés dans ce cours seront couverts par des modalités multiples : des conférences basées sur des diapositives, des pratiques de codage guidées avec l'instructeur, et des exercices indépendants mais structurés.
Ce module vous donne un premier aperçu du monde de la modélisation statistique. Il commence par un aperçu de haut niveau des différentes philosophies sur la question "qu'est-ce qu'un modèle statistique" et vous introduit aux idées fondamentales de l'inférence et du raisonnement statistiques traditionnels. À la fin du module, vous aurez une compréhension préliminaire de termes importants tels que le principe "échantillon-population" (STOP), la variation d'échantillonnage et les mesures de l'incertitude statistique. Vous aurez également un premier aperçu du très populaire test t.
Inclus
11 vidéos7 lectures3 devoirs3 sujets de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
11 vidéos•Total 119 minutes
Science des données pour la recherche en santé : Introduction à la spécialisation•6 minutes
L'échantillonnage : Exactitude et précision•8 minutes
Intervalles de confiance•11 minutes
Test d'hypothèse•15 minutes
Récapitulation•6 minutes
Qu'est-ce qu'un test t tente d'imiter ?•10 minutes
Pratique guidée : test t, partie 1•11 minutes
Pratique guidée : test t, partie 2•12 minutes
Le test t est un modèle de régression•7 minutes
7 lectures•Total 63 minutes
Rencontrez vos instructeurs•3 minutes
Bienvenue et programme des cours•10 minutes
Enquête préalable au cours•10 minutes
Introduction et mode d'emploi des guides indépendants•10 minutes
1.2 Sujet de discussion Réponse suggérée•10 minutes
1.4 Guide indépendant•10 minutes
Fin du module 1 Sujet de discussion Réponse suggérée•10 minutes
3 devoirs•Total 90 minutes
1.2 Quiz pratique•30 minutes
1.4 Quiz pratique•30 minutes
Quiz du module 1•30 minutes
3 sujets de discussion•Total 30 minutes
Rencontrez vos camarades de classe internationaux•10 minutes
1.2 Invitation à la discussion•10 minutes
Invitation à la discussion à la fin du module 1•10 minutes
Régression linéaire simple
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
Ce module vous permet d'aller au-delà du test t et d'aborder la régression linéaire. À la fin du module, vous comprendrez comment la régression linéaire est une généralisation du test t.
Inclus
13 vidéos6 lectures4 devoirs2 sujets de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
13 vidéos•Total 123 minutes
Aller au-delà du test t•9 minutes
Confusion•7 minutes
Corrélation•12 minutes
Le lien entre la corrélation et la régression linéaire simple•7 minutes
Pratique guidée : La fonction summary()•11 minutes
Pratique guidée : Retour sur le test t•14 minutes
Régression linéaire simple : un exemple•7 minutes
SLR avec prédicteurs binaires est un test t•8 minutes
6 lectures•Total 60 minutes
Introduction aux données de BPUrban•10 minutes
2.1 Guide indépendant•10 minutes
2.2a Guide indépendant•10 minutes
2.2b Guide indépendant•10 minutes
2.2 Sujet de discussion Réponse suggérée•10 minutes
Module 2 Question de discussion Réponse suggérée•10 minutes
4 devoirs•Total 120 minutes
2.1 Questionnaire pratique•30 minutes
2.2 Quiz pratique•30 minutes
Contrôle de la compréhension•30 minutes
Quiz du module 2•30 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
2.2 Requête de discussion•10 minutes
Promesse de discussion de la fin du module 2•10 minutes
Régression linéaire multiple
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
L'une des principales raisons pour lesquelles la régression linéaire est si puissante est qu'elle permet d'ajuster plusieurs variables prédictives en même temps. Dans le module 3, vous apprendrez à ajuster des modèles de régression pour des prédicteurs multiples. Vous verrez comment interpréter le modèle obtenu et comment l'utiliser pour répondre à différentes questions sur vos données.
Inclus
8 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
8 vidéos•Total 58 minutes
Introduction à la régression linéaire multiple ou à la régression avec prédicteurs multiples•7 minutes
Régression multiple : La configuration de base•3 minutes
Régression multiple : Interprétation des coefficients•6 minutes
Pratique guidée : Comment ajuster un MLR•16 minutes
Régression multiple : Intervalles de prédiction et intervalles de confiance•5 minutes
Régression multiple : Choisir parmi les variables•5 minutes
Utiliser la régression multiple pour répondre à différents types de questions•7 minutes
Évaluation de modèles de régression : MSE, Cp de Mallows et PRESS•9 minutes
3 lectures•Total 30 minutes
3.2 Guide indépendant•10 minutes
Fin du module 3 Sujet de discussion Réponse suggérée•10 minutes
Enquête post-cours•10 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
3.3 Quiz pratique•30 minutes
Quiz du module 3•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Promesse de discussion de la fin du module 3•10 minutes
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
La mission de l'université du Michigan est de servir les habitants du Michigan et le monde entier en occupant une place prépondérante dans la création, la communication, la préservation et l'application des connaissances, de l'art et des valeurs académiques, et en formant des dirigeants et des citoyens qui défieront le présent et enrichiront l'avenir.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.