Bienvenue dans « Microsoft Fabric : ingestion et transformation des données », une formation pratique conçue pour aider les professionnels des données, les ingénieurs et les spécialistes de l'analyse à créer des workflows de traitement des données fiables et évolutifs dans Microsoft Fabric. Cette formation se concentre à la fois sur l’ingestion de données par lots et en temps réel, leur transformation et l’orchestration des pipelines à l’aide de composants Fabric tels que Eventstreams, KQL, Spark, Dataflows et Pipelines.
Vous apprendrez à intégrer des sources de données structurées et en flux continu, à appliquer une logique de transformation des données et à préparer des ensembles de données prêts pour l’analyse afin de générer des rapports et des informations exploitables. Grâce à des démonstrations guidées et des exercices pratiques, cette formation fait le lien entre les concepts de traitement des données et leur mise en œuvre concrète. Cette formation propose environ 3 heures et plus d’instructions vidéo structurées, alliant les bases conceptuelles à des démonstrations pratiques. Le parcours d’apprentissage est organisé en deux modules principaux, chacun axé sur des techniques de mise en œuvre pratiques. Afin de favoriser l’assimilation et la consolidation des compétences, chaque module comprend des points de contrôle intégrés à la vidéo et de courts quiz. Inscrivez-vous à la formation « Microsoft Fabric : ingestion et transformation des données » et acquérez les compétences pratiques nécessaires pour créer des workflows de données fiables, en temps réel et optimisés pour l’analyse et le reporting. Modules de la formation : Module 1 : Chargement des données et traitement en temps réel dans Microsoft Fabric. Apprenez à concevoir des modèles de chargement de données par lots et en streaming, à ingérer des données en temps réel, à effectuer des opérations de filtrage et d’agrégation, et à créer des tableaux de bord en direct à l’aide de Fabric Eventstreams, KQL et Spark. Module 2 : Ingestion et transformation des données dans Microsoft Fabric. Créez des pipelines de traitement des données de bout en bout en choisissant les magasins de données appropriés, en transformant les données avec PySpark/SQL/KQL, en gérant les raccourcis, les pipelines et la mise en miroir, et en appliquant des techniques de qualité et de gouvernance des données. À l’issue de cette formation, vous serez capable de : Concevoir et mettre en œuvre des modèles performants de chargement de données par lots et incrémentiel dans Microsoft Fabric. Ingérer et traiter des données en streaming en temps réel à l’aide de KQL, d’Eventstreams et de Spark Structured Streaming. Construire des pipelines complets de transformation des données à l’aide de Dataflows, de Notebooks, de la mise en miroir et des pipelines Fabric. Appliquer des techniques de transformation et de qualité des données telles que le fenêtrage, l’agrégation, la déduplication et la dénormalisation. Déployer des ensembles de données évolutifs et prêts pour l’analyse, destinés au reporting, aux tableaux de bord et à la génération d’informations en aval. À qui s’adresse cette formation ? Ingénieurs de données / Professionnels des données dans le cloud Développeurs Power BI / Fabric Analystes de données en transition vers des workflows de données de bout en bout Professionnels se préparant aux certifications Microsoft Fabric Cette formation est destinée aux professionnels des données et aux ingénieurs cloud qui souhaitent ingérer, charger, transformer et traiter efficacement des données à l’aide de Microsoft Fabric. Vous découvrirez comment créer des pipelines de données évolutifs, intégrer des sources de données en streaming et par lots, et effectuer un traitement des données en temps réel à l’aide de composants Fabric tels que Eventstreams, KQL, Spark, Dataflows et Pipelines.
