Ce cours vous apprendra à effectuer des analyses de données en utilisant le puissant Aggregation Framework de MongoDB. Vous commencerez ce cours en construisant une base de connaissances essentielles sur l'agrégation. En comprenant ces caractéristiques du cadre d'agrégation, vous apprendrez à poser des questions complexes à vos données. Cela préparera le terrain pour le reste du cours où vous plongerez en profondeur et apprendrez la conception de schémas, les migrations de données relationnelles et l'apprentissage automatique avec MongoDB. À la fin de ce cours, vous comprendrez comment utiliser au mieux MongoDB et son Aggregation Framework dans votre propre flux de travail de science des données.

Cadre d'agrégation MongoDB

66 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Migration des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Analyse des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : MongoDB
- Catégorie : NoSQL
- Catégorie : Langages de requête
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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Révisé le 9 sept. 2019
Very clear introduction to the MongoDB Aggregation Framework. Interesting and comprehensive data analysis examples as well!
Révisé le 12 juil. 2019
The course was excellent, but there were some problems: - There were mistakes in some assignments codes. - Some codes mentioned in the lectures were not available in resources.
Révisé le 10 nov. 2022
Indeed a wonderful course for advanced learners of monogb .This course will provide in-depth knowledge about aggregation framework for mongodb that too with little to no tools required.

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