Vous souhaitez vous lancer dans l’IA de pointe ? Ce cours est là pour vous y aider. Les ingénieurs en Deep Learning sont très convoités et la maîtrise de ce domaine vous ouvrira de nombreuses opportunités professionnelles. Le Deep Learning est également un nouveau « superpouvoir » qui vous permettra de développer des systèmes d’IA qui n’étaient même pas envisageables il y a encore quelques années.
Réseaux neuronaux et Deep Learning
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Réseaux neuronaux et Deep Learning
Instructeurs : Andrew Ng
Enseignant de premier plan
2 315 déjà inscrits
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4.9
(18 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Linear Algebra
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : NumPy
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Français
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
Être en mesure d’expliquer les grandes tendances du développement du Deep Learning et comprendre comment et dans quelles situations il est appliqué aujourd’hui.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir
Apprenez à résoudre un problème d’apprentissage automatique avec l’approche d’un réseau neuronal. Apprenez à utiliser la vectorisation pour accélérer vos modèles.
Inclus
19 vidéos6 lectures1 devoir2 devoirs de programmation2 laboratoires non notés
Apprenez à élaborer un réseau neuronal avec une couche cachée à l’aide de la propagation avant et de la rétropropagation.
Inclus
12 vidéos2 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 laboratoire non noté
Comprendre les principaux calculs sur lesquels se fonde le Deep Learning, les utiliser pour élaborer et entraîner des réseaux neuronaux profonds et les appliquer à la vision par ordinateur.
Inclus
8 vidéos3 lectures1 devoir2 devoirs de programmation2 laboratoires non notés
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
5.0 (7 évaluations)Offert par
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Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
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Felipe M.
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