Neurohacking décrit comment utiliser le langage de programmation R (https://cran.r-project.org/) et ses logiciels associés pour manipuler, traiter et analyser des données de neuro-imagerie. Nous nous concentrons sur l'imagerie par résonance magnétique (IRM) structurelle accessible au public. A la fin de ce cours, vous serez capable de : Lire/écrire des images du cerveau au format NIfTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative) Visualiser et explorer ces images Effectuer la correction de l'inhomogénéité, l'extraction du cerveau, et l'enregistrement d'images (au sein d'un sujet et vers un modèle).
Introduction au Neurohacking en R
Introduction au Neurohacking en R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Neurosciences et neuro-imagerie"
Instructeurs : Dr. Elizabeth Sweeney
25 664 déjà inscrits
Inclus avec
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315 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Neurologie
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Imagerie par résonance magnétique
- Catégorie : Qualité de l'image
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Histogramme
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Visualisation scientifique
- Catégorie : Radiologie
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Analyse d'images
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : R (logiciel)
Détails à connaître
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Évaluations
26 devoirs
Enseigné en Anglais
91%
of learners achieved a positive career outcome
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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CV
Révisé le 16 mai 2017
Great course....medical imaging techniques at its best :)
MT
Révisé le 4 avr. 2018
Great concise walk-through of neuro-imaging techniques. Low quality audio and a lot of background noise though.
SG
Révisé le 28 août 2020
The process of downloading packages on the virtual machine was very tiring. The documentation of it could have been provided more nicely. Like I was not aware about the 'sudo...'on LINUX.
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