Neurohacking décrit comment utiliser le langage de programmation R (https://cran.r-project.org/) et ses logiciels associés pour manipuler, traiter et analyser des données de neuro-imagerie. Nous nous concentrons sur l'imagerie par résonance magnétique (IRM) structurelle accessible au public. A la fin de ce cours, vous serez capable de : Lire/écrire des images du cerveau au format NIfTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative) Visualiser et explorer ces images Effectuer la correction de l'inhomogénéité, l'extraction du cerveau, et l'enregistrement d'images (au sein d'un sujet et vers un modèle).
Introduction au Neurohacking en R
Introduction au Neurohacking en R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Neurosciences et neuro-imagerie"
Instructeurs : Dr. Elizabeth Sweeney
25 665 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
315 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Neurologie
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Visualisation scientifique
- Catégorie : Qualité de l'image
- Catégorie : Imagerie par résonance magnétique
- Catégorie : Histogramme
- Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Radiologie
- Catégorie : Manipulation de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
26 devoirs
Enseigné en Anglais
91%
of learners achieved a positive career outcome
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Neurosciences et neuro-imagerie"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
(50 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Johns Hopkins University
Johns Hopkins University
University of Washington
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
71,11 %
- 4 stars
22,22 %
- 3 stars
4,12 %
- 2 stars
1,26 %
- 1 star
1,26 %
Affichage de 3 sur 315
OA
Révisé le 28 janv. 2025
It was wonderful learning from these amazing Lecturers
NJ
Révisé le 5 déc. 2023
excellent course building you up with basics using R and fsl, antr
SS
Révisé le 3 sept. 2016
An excellent introduction to neuroimaging analysis! Tank you.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
Accès gratuit soutenu par des partenaires,