Dans le cinquième cours de la Specialization Deep Learning, vous vous familiariserez avec les modèles de séquences et leurs applications passionnantes telles que la reconnaissance vocale, la synthèse musicale, les chatbots, la traduction automatique, le traitement du langage naturel (NLP), et plus encore.
Modèles de séquences

Modèles de séquences
Ce cours fait partie de Spécialisation "Apprentissage profond"
Enseigné en Français (doublage IA)



Instructeurs : Andrew Ng
Enseignant de premier plan
459 555 déjà inscrits
31,246 avis
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage par transfert
- Catégorie : Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Mise au point
- Catégorie : Emboîtements
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Visage étreint
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître

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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
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DeepLearning.AI

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
83,76 %
- 4 stars
12,88 %
- 3 stars
2,56 %
- 2 stars
0,47 %
- 1 star
0,31 %
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Révisé le 27 sept. 2018
Great hands on instruction on how RNNs work and how they are used to solve real problems. It was particularly useful to use Conv1D, Bidirectional and Attention layers into RNNs and see how they work.
Révisé le 18 févr. 2018
Loved the course - it was very interesting. It is also pretty complex, so will probably go through it again to review the concepts and how the models work. Thank you for this wonderful course series!
Révisé le 15 oct. 2019
This is one of the most comprehensive yet enjoyable courses in the whole specialization! There are several assignments of practical applications. Thanks for the time and effort put into this course.

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