In “NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists,” learn programming techniques using Python's NumPy and pandas libraries to write efficient and bug-free code for numerical computing.
NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists
La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.
NumPy and Pandas Basics for Future Data Scientists
Ce cours fait partie de Spécialisation "Data-Oriented Python Programming and Debugging"
Instructeurs : Elle O'Brien
3 663 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
Demander à Coursera
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
14 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Create and manipulate NumPy arrays, including performing basic arithmetic operations and handling missing data.
Apply advanced NumPy techniques such as broadcasting, masking, and aggregation functions.
Construct and modify pandas DataFrames and Series, use methods to filter and inspect data, and handle missing data.
Utilize pandas for data aggregation, summary statistics, and dataframe merging to analyze a real dataset.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Critical Thinking
- Catégorie : Numerical Analysis
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Debugging
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Data-Oriented Python Programming and Debugging"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Offert par
En savoir plus sur Data Analysis
Statut : Essai gratuitDuke University
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
64,28 %
- 4 stars
7,14 %
- 3 stars
21,42 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
7,14 %
Affichage de 3 sur 14
JT
Révisé le 25 mars 2025
This course delivers on the title and covers the basics of NumPy and Pandas.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,