By the end of this course, learners will be able to import and manage datasets in SPSS, apply descriptive statistics, analyze correlations, construct linear and multiple regression models, and interpret logistic and multinomial regression outputs. Through hands-on practice with real-world case studies—including heart pulse, copper expansion, energy consumption, and debt assessment—learners will evaluate predictors, interpret coefficients, and validate results.
Predictive Analytics with SPSS: Analyze & Apply
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4.9
(13 avis)
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Import and manage real-world datasets in SPSS effectively.
Apply descriptive, correlation, and regression analyses confidently.
Interpret logistic and multinomial regression outputs accurately.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Logistic Regression
- Catégorie : Case Studies
- Catégorie : Correlation Analysis
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : SPSS
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Analysis
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : SPSS (Software)
- Catégorie : Statistical Modeling
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octobre 2025
Évaluations
22 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 6 modules dans ce cours
This module introduces learners to importing data into SPSS, navigating software menus, and applying basic statistical concepts such as mean and standard deviation. Learners will also practice handling different data formats and explore essential data management tasks within SPSS.
Inclus
9 vidéos3 devoirs
This module focuses on correlation analysis and data visualization techniques. Learners will explore scatter plots, SPSS data editor tools, and real-world case studies to understand relationships between variables.
Inclus
11 vidéos3 devoirs
This module builds foundational knowledge of linear regression, from simple equations to real-world applications. Learners will study regression coefficients, interpret model outputs, and apply regression in diverse case studies such as copper expansion and energy consumption.
Inclus
16 vidéos4 devoirs
This module covers multiple regression and its applications in financial and health datasets. Learners will refine regression models, calculate predicted values, and explore case studies involving debt assessment and credit card data.
Inclus
17 vidéos4 devoirs
This module introduces advanced regression interpretation and logistic regression concepts. Learners will explore logistic regression case studies, define variables correctly in SPSS, and understand outputs such as coefficients and odds ratios.
Inclus
16 vidéos4 devoirs
This module explores multinomial regression, advanced interpretation of regression outputs, and case-based applications. Learners will practice interpreting outputs like case processing summaries, model fitting, and parameter estimates to draw meaningful conclusions.
Inclus
17 vidéos4 devoirs
En savoir plus sur Data Analysis
Statut : Prévisualisation
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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OC
5
Révisé le 12 déc. 2025
I was struggling with Logistic Regression before this course; now I can apply it flawlessly.
YB
5
Révisé le 18 déc. 2025
This is the most comprehensive SPSS guide I’ve found. The focus on real-world application ensures that you actually learn how to analyze.
MP
4
Révisé le 15 déc. 2025
An incredibly effective learning experience. The structured approach and expert guidance are truly second to none.
Foire Aux Questions
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