Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de CertNexus
Il y a 6 modules dans ce cours
Le risque le plus important dans les technologies émergentes est la perpétuation des préjugés dans les technologies automatisées qui dépendent des ensembles de données. Les solutions créées avec des préjugés raciaux, sexistes ou démographiques, qu'ils soient involontaires ou non, peuvent perpétuer des inégalités tragiques sur le plan social et économique. Il s'agit du premier des cinq cours du certificat professionnel Certified Ethical Emerging Technologist (CEET) et il est conçu pour les apprenants qui cherchent à défendre et à promouvoir l'utilisation éthique des technologies basées sur les données. Les étudiants apprendront ce que sont les technologies émergentes et comment elles peuvent être utilisées pour créer des solutions basées sur des données. Vous apprendrez les types de préjugés et les théories éthiques communes et comment ils peuvent être appliqués à la technologie émergente, et examinerez les concepts juridiques et éthiques de la vie privée en ce qui concerne les technologies telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les domaines de la science des données. Tout au long du cours, les apprenants commencent à distinguer quels types de biais peuvent causer le plus grand risque et quels principes appliquer pour répondre stratégiquement aux considérations éthiques.
Le premier module de ce cours couvrira certaines des principales technologies qui émergent actuellement dans le monde, en particulier les technologies basées sur les données. Le module abordera également certains concepts fondamentaux pour comprendre comment ces technologies sont utilisées, sans entrer dans trop de détails techniques.
Inclus
13 vidéos11 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
13 vidéos•Total 81 minutes
Introduction à la spécialisation CEET•8 minutes
Promouvoir l'utilisation éthique des technologies basées sur les données Introduction du cours•5 minutes
Bienvenue au cours et conseils de réussite•2 minutes
L'éthique fait la différence dans les technologies émergentes•3 minutes
Big Data•7 minutes
Travailler avec les Big Data•5 minutes
Analyse des données•3 minutes
Le pipeline de la science des données•8 minutes
Intelligence artificielle•7 minutes
AI étroite•11 minutes
IA générale et superintelligence•7 minutes
Intelligence ambiante et IdO•6 minutes
Le problème de la boîte noire•8 minutes
11 lectures•Total 97 minutes
Vue d'ensemble•2 minutes
Obtenez de l'aide et rencontrez d'autres apprenants. Rejoignez votre communauté !•5 minutes
Considérations éthiques pour la science des données•10 minutes
Avantages de la science des données éthique•10 minutes
Une journée dans la vie d'un scientifique des données éthique•10 minutes
L'éthique de la science des données en pratique•10 minutes
À quel point sommes-nous proches de l'IA générale ?•10 minutes
Décrypter la boîte noire•10 minutes
Considérations éthiques sur l'IA•10 minutes
Avantages de l'IA éthique•10 minutes
Une journée dans la vie d'un ingénieur en IA éthique•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz sur les technologies émergentes basées sur les données•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Vos préoccupations•10 minutes
Examiner les concepts juridiques et éthiques de la protection de la vie privée dans le cadre de la technologie axée sur les données
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Le deuxième module de ce cours traite du concept de vie privée dans le cadre des technologies basées sur les données. Vous découvrirez l'interaction entre les données et la vie privée d'un point de vue juridique et éthique, ainsi que les termes et concepts qui entourent ces interactions.
Inclus
11 vidéos8 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
11 vidéos•Total 41 minutes
La question de la propriété des données•3 minutes
Protection des données•0 minutes
PII•3 minutes
Risques liés à la protection de la vie privée dans les technologies de l'IdO et de l'intelligence ambiante•6 minutes
Protection de la vie privée grâce à l'autorisation individuelle•4 minutes
La protection de la vie privée par la gestion des données•2 minutes
La protection de la vie privée dès la conception•7 minutes
Protection différentielle de la vie privée•6 minutes
Terminologie juridique : Responsabilité, obligation de rendre compte et responsabilité•3 minutes
Types de contrats technologiques•2 minutes
Contrats intelligents•5 minutes
8 lectures•Total 72 minutes
Vue d'ensemble•2 minutes
Le paradoxe de la vie privée•10 minutes
Attributs protégés•10 minutes
Étude de cas du projet Nightingale•10 minutes
Jusqu'à quel point peut-on parler d'anonymat ?•10 minutes
Accords de partage de données•10 minutes
Contrats visuels•10 minutes
Accord de clic•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz sur la protection de la vie privée et les concepts juridiques liés aux technologies basées sur les données•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Vos préoccupations en matière de confidentialité des données•10 minutes
Examiner les types de préjugés
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module présente le concept de partialité dans le cadre des technologies basées sur les données. Il se concentre en particulier sur les types de préjugés existants et sur la manière dont les préjugés dans les technologies basées sur les données affectent les personnes et les sociétés.
Inclus
10 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
10 vidéos•Total 43 minutes
L'impact des préjugés sur les technologies émergentes•3 minutes
Biais•1 minute
Les préjugés sociologiques•4 minutes
Préjugés implicites•4 minutes
Biais cognitifs•7 minutes
Biais de confirmation•8 minutes
Biais temporel•3 minutes
Complaisance et biais d'automatisation•4 minutes
Biais dans la collecte des données•6 minutes
Biais statistique•4 minutes
7 lectures•Total 62 minutes
Vue d'ensemble•2 minutes
Projet Implicite•10 minutes
Aide-mémoire sur les biais cognitifs•10 minutes
Biais de confirmation dans la science des données•10 minutes
Biais raciaux dans les algorithmes d'évaluation du risque pénal•10 minutes
Biais dans la reconnaissance faciale Étude de cas•10 minutes
Biais de modélisation•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz sur les préjugés•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Les défis de votre organisation en matière de partialité•10 minutes
Examiner les théories éthiques communes
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module aborde quelques-unes des principales théories et certains des principaux concepts qui interviennent dans le domaine de l'éthique. Il reliera également ces théories et concepts à leur application dans les technologies basées sur les données telles que l'IA.
Inclus
22 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
22 vidéos•Total 72 minutes
Réflexion sur le bien et le mal•5 minutes
Philosophie morale•3 minutes
Relativisme moral•2 minutes
Déontologie•2 minutes
L'impératif catégorique de Kant•4 minutes
Universalité•2 minutes
Conséquentialisme et utilitarisme•6 minutes
L'éthique de la vertu•3 minutes
Libre arbitre et déterminisme•5 minutes
Normes et morale•3 minutes
Agence morale•3 minutes
Psychologie morale•2 minutes
Raisonnement moral•3 minutes
Jugements moraux•4 minutes
Éthique appliquée•3 minutes
Éthique des affaires•4 minutes
Éthique professionnelle•3 minutes
Éthique de l'ingénierie•3 minutes
Éthique sociale•4 minutes
Droits de l'homme et droits des animaux•3 minutes
Bioéthique•2 minutes
Éthique environnementale•2 minutes
2 lectures•Total 17 minutes
Vue d'ensemble•2 minutes
Étude de cas Hypergiant et Kant•15 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz sur les théories éthiques•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Normes ou éthique•10 minutes
Examiner les principes éthiques qui s'appliquent aux technologies basées sur les données
Module 5•3 heures à terminer
Détails du module
Ce module aborde quelques-uns des principaux principes éthiques. Il montrera également comment intégrer ces principes éthiques dans l'organisation.
Inclus
10 vidéos4 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
10 vidéos•Total 49 minutes
Agir selon des principes éthiques•4 minutes
L'autonomie•7 minutes
Justice•4 minutes
Bienveillance•3 minutes
Non-malfaisance•5 minutes
Explicabilité•5 minutes
Agence et personnalité•7 minutes
L'éthique comme avantage et différentiateur stratégique•5 minutes
L'éthique dès la conception•6 minutes
L'ingénierie militante•4 minutes
4 lectures•Total 72 minutes
Vue d'ensemble•2 minutes
Officier Chip : Étude de cas sur l'éthique des chatbots•30 minutes
IEEE : Document de conception conforme à l'éthique•10 minutes
Microsoft Aether : Étude de cas sur l'éthique stratégique•30 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Principes éthiques appliqués aux technologies basées sur les données Quiz•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Application professionnelle•10 minutes
Appliquez ce que vous avez appris
Module 6•7 heures à terminer
Détails du module
Vous travaillerez sur un ou plusieurs projets dans lesquels vous appliquerez vos connaissances de la matière de ce cours à des scénarios pratiques.
Inclus
2 lectures2 évaluations par les pairs
Afficher les informations sur le contenu du module
2 lectures•Total 20 minutes
Rédiger un article d'opinion•10 minutes
Rédiger un article de fond•10 minutes
2 évaluations par les pairs•Total 420 minutes
Article d'opinion•120 minutes
Article de fond•300 minutes
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
CertNexus est un organisme de certification indépendant des fournisseurs, qui propose des certifications et des micro-crédits dans le domaine des technologies émergentes pour les professionnels des affaires, des données, du développement, de l'informatique et de la sécurité. Les examens de CertNexus répondent aux normes de développement les plus rigoureuses possibles, qui définissent un cadre global pour l'élaboration de programmes de certification du personnel visant à réduire l'écart croissant entre les compétences.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
295 avis
5 stars
85,47 %
4 stars
8,10 %
3 stars
2,02 %
2 stars
1,01 %
1 star
3,37 %
Affichage de 3 sur 295
A
AM
5·
Révisé le 5 avr. 2021
The course helped me validate the work I had already accomplished in AI Governance, Algorithmic Impact Assessment, and AI Ethic Principles and Procurement.
M
MV
4·
Révisé le 29 sept. 2022
Good summary and mix of content. The peer articles review are not good to review the majority of them are fake files.
B
BJ
5·
Révisé le 10 mai 2024
I understand there a lot useful information around ethical AI, thanks for the course and instructors.
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je m'abonne à ce certificat ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - à partir de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.