Dans le cadre du projet de fin d'études, les étudiants créeront une série d'applications pour récupérer, traiter et visualiser des données à l'aide de Python. Les projets impliqueront tous les éléments de la spécialisation. Dans la première partie du capstone, les étudiants feront quelques visualisations pour se familiariser avec les technologies utilisées et poursuivront ensuite leur propre projet pour visualiser d'autres données qu'ils ont ou qu'ils peuvent trouver. Les chapitres 15 et 16 du livre "Python for Everybody" serviront de base au projet. Ce cours couvre Python 3.

Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python

Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Python pour tous"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Charles Russell Severance
321 938 déjà inscrits
Inclus avec
14,406 avis
Ce que vous apprendrez
Utiliser les caractères unicode et les chaînes de caractères
Comprendre les bases de la construction d'un moteur de recherche
Sélectionnez et traitez les données de votre choix
Créer des visualisations de données par courriel
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Analyse Web et SEO
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Récupération de données sur le Web
- Catégorie : Visualisation des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
Détails à connaître

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1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 7 modules dans ce cours
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Offert par
En savoir plus sur Analyse des données

Arizona State University

University of Michigan

University of California San Diego

Duke University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
82,43 %
- 4 stars
12,27 %
- 3 stars
3,32 %
- 2 stars
1,02 %
- 1 star
0,94 %
Affichage de 3 sur 14406
Révisé le 28 avr. 2020
Now I understand how data mining, API's and dumping and retrieving data from a database works. Excellent course to start understanding how python can be used to work with data sources on the internet.
Révisé le 19 avr. 2017
Excellent, simply the best experience of on line education I have had, the course is extremely complete and useful, the support of the staff of mentors is remarkable also, I am extremely grateful.
Révisé le 22 mars 2019
This is a great course. I like this course very much because I can retrieve, process and visualize data in Python in a very good way I never used before. This course is very useful in real world.

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