R 프로그래밍

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

R 프로그래밍

Instructeur : Jeff Leek, PhD

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

6 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

6 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

중요한 프로그래밍 언어 개념 이해
통계 프로그래밍 소프트웨어 구성
R 루프 기능 및 디버깅 도구 사용
R 프로파일러를 사용하여 세부 정보 수집

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Simulations
Catégorie : Debugging
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Data Analysis Software
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Program Development
Catégorie : Software Installation
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : R Programming
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Data Manipulation

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Coréen

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 4 modules dans ce cours

이 과정에서는 R로 프로그래밍하는 방법과 효과적인 데이터 분석을 위해 R을 사용하는 방법을 배웁니다. 통계 프로그래밍 환경에 필요한 소프트웨어를 설치 및 구성하는 방법과 고급 통계 언어로 구현되는 일반적인 프로그래밍 언어 개념을 설명합니다. 이 과정은 R 프로그래밍, R로 데이터 읽기, R 패키지 액세스, R 함수 작성, 디버깅, R 코드 프로파일링, R 코드 구성 및 주석 달기를 포함하는 통계 컴퓨팅의 실제 문제를 다룹니다. 통계 데이터 분석의 주제는 실제 사례를 제공합니다.

이번 주에는 R을 시작하는 데 필요한 기본 사항을 다룹니다. 배경 자료 강의에는 과정 역학에 대한 정보와 R 설치에 대한 일부 비디오가 포함되어 있습니다. 1주차 비디오에서는 R 및 S의 역사를 다루고 R의 기본 데이터 유형을 살펴보고, 데이터를 읽고 쓰는 기능을 설명합니다. 나열된 순서대로 비디오를 시청하는 것이 좋지만 순서대로 시청하지 않아도 스토리라인이 끊기지는 않습니다.

Inclus

28 vidéos9 lectures1 devoir7 devoirs de programmation

28 vidéosTotal 128 minutes

Mac에 R 설치1 minute
Windows에 R 설치3 minutes
R 스튜디오 설치(맥)1 minute
코드 작성/작업 디렉토리 설정(Windows)7 minutes
코드 작성/작업 디렉토리 설정(Mac)7 minutes
소개1 minute
R의 개요와 역사16 minutes
도움말 얻기13 minutes
R 콘솔 입력 및 평가4 minutes
데이터 유형 - R 개체 및 속성4 minutes
데이터 유형 - 벡터 및 목록6 minutes
데이터 유형 - 행렬3 minutes
데이터 유형 - 요인4 minutes
데이터 유형 - 누락 값2 minutes
데이터 유형 - 데이터 프레임2 minutes
데이터 유형 - 이름 속성1 minute
데이터 유형 - 요약0 minutes
테이블 형식 데이터 읽기5 minutes
큰 테이블 읽기7 minutes
텍스트 데이터 형식4 minutes
연결: 외부 세계와의 인터페이스4 minutes
부분 집합 - 기본4 minutes
부분 집합 - 목록4 minutes
부분 집합 - 행렬2 minutes
부분 집합 - 부분 일치1 minute
부분 집합 - 누락된 값 제거3 minutes
벡터화된 연산3 minutes
스월 소개1 minute

9 lecturesTotal 90 minutes

R 프로그래밍 시작10 minutes
강사 소개10 minutes
과정 전 설문조사10 minutes
강의 계획서10 minutes
과정 교과서10 minutes
과정 보충: 데이터 과학의 예술10 minutes
데이터 과학 팟캐스트: 표준 편차가 아님10 minutes
시작하기 및 R 너트와 볼트10 minutes
스월 속의 실제 R 연습 1부10 minutes

1 devoirTotal 40 minutes

1주차 퀴즈40 minutes

7 devoirs de programmationTotal 1 260 minutes

스월 수업 1: 기본 빌딩 블록180 minutes
스월 수업 2: 작업 공간 및 파일180 minutes
스월 수업 3: 숫자 스퀀스180 minutes
스월 수업 4: 벡터180 minutes
스월 수업 5: 누락 값180 minutes
스월 수업 6: 벡터 부분 집합 지정180 minutes
스월 레슨 7: 행렬 및 데이터 프레임180 minutes

R 프로그래밍 2주차에 오신 것을 환영합니다. 이번 주에는 강의에서 제어 구조 및 기능과 같은 주요 주제를 본격적으로 다룹니다. 또한 이번 주에 마감되는 이 과정의 첫 번째 프로그래밍 과제도 소개합니다.

Inclus

13 vidéos3 lectures2 devoirs3 devoirs de programmation

13 vidéosTotal 90 minutes

제어 구조 - 소개0 minutes
제어 구조 - If-else1 minute
제어 구조 - For 루프4 minutes
제어 구조 - While 루프3 minutes
제어 구조 - Repeat, Next, Break4 minutes
첫 번째 R 함수10 minutes
함수(파트 1)9 minutes
함수(2부)7 minutes
범위 지정 규칙 - 기호 바인딩10 minutes
범위 지정 규칙 - R 범위 지정 규칙8 minutes
범위 지정 규칙 - 최적화 예(선택 사항)9 minutes
코딩 표준8 minutes
날짜 및 시간10 minutes

3 lecturesTotal 30 minutes

2주차: R을 사용한 프로그래밍10 minutes
스월 속의 실제 R 연습 2부10 minutes
프로그래밍 과제 1 지침: 대기 오염10 minutes

2 devoirsTotal 60 minutes

2주차 퀴즈30 minutes
프로그래밍 과제 1: 퀴즈30 minutes

3 devoirs de programmationTotal 540 minutes

스월 수업 1: 논리180 minutes
스월 수업 2: 함수180 minutes
스월 수업 3: 날짜 및 시간180 minutes

이제 중간 지점이기도 한 R 프로그래밍의 세 번째 주에 들어섰습니다. 이번 주 강의에서는 R의 루프 기능과 디버깅 도구에 대해 설명합니다. R의 이러한 측면은 R을 대화식 작업과 더 긴 코드 작성 모두에 유용하게 만들므로 실제로 일반적으로 사용됩니다.

Inclus

8 vidéos2 lectures1 devoir2 devoirs de programmation1 évaluation par les pairs

8 vidéosTotal 61 minutes

루프 함수 - lapply9 minutes
루프 함수 - apply7 minutes
루프 함수 - mapply4 minutes
루프 함수 - tapply3 minutes
루프 함수 - split9 minutes
디버깅 도구 - 문제 진단12 minutes
디버깅 도구 - 기본 도구6 minutes
디버깅 도구 - 도구 사용8 minutes

2 lecturesTotal 20 minutes

3주차: 루프 함수 및 디버깅10 minutes
스월 속의 실용 R 연습 3부10 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

3주차 퀴즈30 minutes

2 devoirs de programmationTotal 360 minutes

스월 수업 1: lapply 및 sapply180 minutes
스월 수업 2: vapply 및 tapply180 minutes

1 évaluation par les pairsTotal 120 minutes

프로그래밍 과제 2: 어휘 범위120 minutes

이번 주에는 시뮬레이션 연구를 수행하기 위한 기초 역할을 하는 R에서 데이터를 시뮬레이션하는 방법을 다룹니다. 또한 R 기능이 실행되는 방식에 대한 자세한 정보를 수집하고 해결할 수 있는 병목 현상을 식별할 수 있는 R의 프로파일러를 다룹니다. 프로파일러는 프로그램을 최적화하는 데 도움이 되는 핵심 도구입니다. 마지막으로, 개인적으로 R에서 가장 유용한 함수라고 생각하는 str 함수를 다룹니다.

Inclus

6 vidéos4 lectures2 devoirs3 devoirs de programmation

6 vidéosTotal 42 minutes

str 함수6 minutes
시뮬레이션 - 난수 생성7 minutes
시뮬레이션 - 선형 모델 시뮬레이션4 minutes
시뮬레이션 - 랜덤 샘플링2 minutes
R 프로파일러(1부)10 minutes
R 프로파일러(2부)10 minutes

4 lecturesTotal 40 minutes

4주차: 시뮬레이션 및 프로파일링10 minutes
스월 속의 실제 R 연습 4부10 minutes
프로그래밍 과제 3 지침: 병원의 질10 minutes
과정 후 설문 조사10 minutes

2 devoirsTotal 60 minutes

4주차 퀴즈30 minutes
프로그래밍 과제 3: 퀴즈30 minutes

3 devoirs de programmationTotal 540 minutes

스월 수업 1: 데이터 살펴보기180 minutes
스월 수업 2: 시뮬레이션180 minutes
스월 수업 3: 기본 그래픽180 minutes

Instructeur

Jeff Leek, PhD

Johns Hopkins University

32 Cours1 733 955 apprenants

Offert par

Johns Hopkins University

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.