Ce cours vous aidera à recréer le travail effectué par un ancien collègue, à revisiter un projet que vous avez abandonné il y a quelque temps, ou simplement à reproduire un document avec un format et un flux de travail cohérents. Des informations incomplètes sur la manière dont le travail a été effectué, sur l'emplacement des fichiers et sur la version la plus récente peuvent donner lieu à de nombreuses complications. Ce cours se concentre sur le processus de création d'une documentation appropriée, vous permettant, ainsi qu'à vos collègues, de reproduire facilement les éléments de votre flux de travail. Tout au long de ce cours, vous recevrez des démonstrations utiles de RStudio et du langage R Markdown et vous vous engagerez dans des opportunités d'apprentissage actif pour vous aider à construire un portfolio professionnel en ligne.
Ce module propose une introduction aux concepts entourant la reproductibilité et le mouvement Open Science, RStudio et GitHub, ainsi que des cas et des auteurs fondamentaux dans le domaine.
Inclus
11 vidéos6 lectures2 devoirs
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11 vidéos•Total 75 minutes
Bienvenue et introduction au cours•3 minutes
Bienvenue à la première semaine !•4 minutes
Historique et importance de la reproductibilité•5 minutes
Documentation dynamique et programmation lettrée•6 minutes
Composantes et exemples de reproductibilité•8 minutes
Introduction à R et RStudio•8 minutes
Git et Github - Partie 1•12 minutes
Git et Github - Partie 2•14 minutes
Git et Github - Partie 3•6 minutes
Création de votre premier document•9 minutes
Synthèse•1 minute
6 lectures•Total 146 minutes
Plan du cours et informations sur la notation•5 minutes
Articles, ressources et exemples d'organisation de dossiers•60 minutes
[Préparation de la conférence] - Liens pour R et RStudio•1 minute
Ressources R et RStudio•30 minutes
[Préparation du cours] - GIT et GitHub•5 minutes
Livres sur la reproductibilité et les outils du métier•45 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Pratique•30 minutes
Semaine 1•30 minutes
R Markdown : Formats de syntaxe, de document et de présentation
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
Ce module explore la syntaxe R Markdown pour formater et personnaliser la mise en page de présentations ou de rapports. Il aborde également l'insertion et la création d'objets tels que des tableaux, des images ou des vidéos dans les documents.
Inclus
8 vidéos11 lectures2 devoirs
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8 vidéos•Total 83 minutes
Bienvenue à la deuxième semaine !•2 minutes
Introduction à R Markdown et à l'en-tête YAML•11 minutes
Syntaxe R Markdown•13 minutes
Figures, tableaux et équations•14 minutes
Images, vidéos et notes de bas de page•10 minutes
Formats de présentation•16 minutes
Format du livre•16 minutes
Synthèse•1 minute
11 lectures•Total 122 minutes
[Préparation de la conférence] - Liens pour R Markdown et YAML•1 minute
[Lecture Prep] - Fichier R Markdown•1 minute
Ressources R Markdown•30 minutes
Ressources pour les tableaux et les équations•25 minutes
[Préparation de la conférence] - Les médias et les fichiers R Markdown•1 minute
Ressources pour l'intégration de vidéos•5 minutes
[Lecture Prep] - Fichier R Markdown•1 minute
Ressources pour le format de présentation•25 minutes
[Préparation de l'exposé] - Lien pour la démonstration de Bookdown•3 minutes
Ressources pour le format du livre•25 minutes
[Préparation à l'interrogation notée] - Instructions pour la semaine 2•5 minutes
2 devoirs•Total 70 minutes
Pratique•30 minutes
Semaine 2•40 minutes
Modèles R Markdown : Traitement et personnalisation
Module 3•4 heures à terminer
Détails du module
Ce module va plus loin avec R Markdown pour vous aider à transformer des documents, des rapports et des présentations en modèles pour faciliter l'automatisation, la reproductibilité et la personnalisation.
Inclus
9 vidéos6 lectures2 devoirs
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9 vidéos•Total 93 minutes
Semaine 3 Introduction•2 minutes
Personnaliser un document HTML•21 minutes
Personnaliser un document WORD•9 minutes
Personnalisation d'autres formats de documents•11 minutes
Travailler avec des paquets R•12 minutes
Construire un modèle de document, partie 1•13 minutes
Construire un modèle de document, partie 2•10 minutes
Ajout de paramètres dans un modèle de document•15 minutes
Synthèse•1 minute
6 lectures•Total 106 minutes
[Lecture Prep] - Fichier CSS•1 minute
Note sur les fichiers MD•3 minutes
Ressources pour la personnalisation des documents•40 minutes
[Lecture Prep] - Fichier de script R•1 minute
[Préparation de l'exposé] - Fichier de code•1 minute
Ressources pour l'élaboration de paramètres et de modèles•60 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Pratique•30 minutes
Semaine 3•30 minutes
Exploiter les modèles personnalisés des principales revues scientifiques
Module 4•3 heures à terminer
Détails du module
Ce module se penche sur les modèles personnalisés disponibles pour les sites web, les livres et les éditeurs scientifiques, tels qu'Elsevier et l'IEEE, avec la possibilité de créer votre premier package R.
Inclus
6 vidéos3 lectures2 devoirs
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6 vidéos•Total 47 minutes
Semaine 4 Introduction•2 minutes
Exemples et démonstrations de modèles existants•11 minutes
Exploration des paquets R, de leurs composants et de leurs fichiers•13 minutes
Créez un modèle R Markdown et partagez-le•11 minutes
Créer un package R avec un modèle R Markdown•11 minutes
Synthèse•1 minute
3 lectures•Total 91 minutes
Paquets de modèles personnalisés et références•60 minutes
Ressources pour les paquets et les dépôts Forking•30 minutes
[Préparation de l'exposé] - Fichier de code•1 minute
2 devoirs•Total 60 minutes
Pratique•30 minutes
Semaine 4•30 minutes
Travailler en équipe et diffuser des modèles et des rapports
Module 5•3 heures à terminer
Détails du module
Ce module se concentre sur des conseils utiles pour partager et utiliser les modèles que vous créez, ainsi que sur des méthodes d'organisation du contenu. Nous examinerons également quelques services de publication en ligne.
Inclus
6 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
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6 vidéos•Total 43 minutes
Semaine 5 Introduction•1 minute
Organiser les composants - Fichiers, documents et codes•16 minutes
Diffusez vos fichiers via RPubs et GitHub•7 minutes
Communiquer à votre équipe comment utiliser vos modèles et projets•8 minutes
Plus de moyens pour diffuser vos fichiers•10 minutes
Synthèse•1 minute
2 lectures•Total 61 minutes
[Préparation de l'exposé] - Fichier de code•1 minute
Ressources sur la diffusion•60 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Pratique•30 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 40 minutes
Semaine 5•40 minutes
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
L'université Emory, située à Atlanta, en Géorgie, est l'une des principales universités de recherche au monde. Sa mission est de créer, préserver, enseigner et appliquer les connaissances au service de l'humanité.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
20 avis
5 stars
76,19 %
4 stars
19,04 %
3 stars
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Affichage de 3 sur 20
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Révisé le 21 févr. 2018
Perfect amount of info for beginner and/or intermediate R user who has not taken full advantage of its capabilities (yet)
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Que recevrai-je si j'achète le certificat ?
Lorsque vous achetez un certificat, vous avez accès à tous les supports de cours, y compris les devoirs notés. Une fois le cours terminé, votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. Vous pourrez alors l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.