En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Indonesian
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Indonesian
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Definir qué es la IA responsable
Identificar los principios de la IA de Google
Explicar qué significan la equidad y el sesgo en la IA
Explicar cómo identificar y mitigar sesgos a través de datos y modelado
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : AI Product Strategy
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Open Source Technology
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : AI Enablement
Détails à connaître
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2 devoirs
Enseigné en Indonésien
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