このコースでは、責任ある AI および AI に関する原則のコンセプトを紹介します。AI / ML の実践における公平性とバイアスを特定し、バイアスを軽減するための実践的な手法を取り扱います。具体的には、Google Cloud プロダクトとオープンソース ツールを使用して責任ある AI のベスト プラクティスを実装するための実践的な方法とツールを検証します。
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
責任ある AI とは何かを定義する
Google の AI に関する原則を確認する
AI における公平性およびバイアスとは何かを説明できるようになる
データとモデリングを通じたバイアスの識別と軽減方法について説明できるようになる
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Open Source Technology
- Catégorie : AI Security
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Responsible AI
Détails à connaître
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Enseigné en Japonais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
このモジュールでは、コースの構成と目標について説明します。
Inclus
1 vidéo
このモジュールでは、責任ある AI の概要について説明します。内容には、Google の AI に関する原則と、責任ある AI に関するサブトピックが含まれます。また、Google プロダクトにおける責任ある AI の実際のケーススタディも紹介します。
Inclus
4 vidéos1 devoir
このモジュールでは、AI における公平性とバイアスに焦点を当てます。データとモデリングを通じたバイアスの識別と軽減のためのさまざまな手法やツールを紹介します。
Inclus
9 vidéos1 devoir1 élément d'application
このモジュールでは、最も重要なコンセプト、ツール、手法について取り上げ、コース全体の概要を説明します。
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