Ce module présente l'architecture NLP sur Google Cloud. Il explore l'histoire du NLP, les API NLP telles que l'API Dialogflow, et les solutions NLP telles que Contact Center IA et Document IA.

Ce module explore AutoML et la formation personnalisée, qui sont les deux options pour développer un projet NLP avec Vertex IA. En outre, le module présente un flux de travail NLP de bout en bout et fournit un laboratoire pratique pour appliquer le flux de travail afin de résoudre une tâche de classification de texte avec AutoML.

Ce module décrit le processus de préparation des données textuelles dans le cadre du NLP et présente les principales catégories de techniques de représentation du texte.

Ce module décrit les différents modèles NLP, notamment ANN, DNN, RNN, Mémoire court et long terme (LSTM) et GRU. Il présente également les avantages et les inconvénients de chaque modèle.

Ce module présente les technologies et modèles de pointe en NLP : encodeur-décodeur, mécanisme d'attention, transformateurs, BERT, et grands modèles de langage.

Ce module passe en revue les thèmes abordés dans le cours et fournit des ressources supplémentaires pour poursuivre l'apprentissage.