Résultats pour l'apprenant : Après avoir suivi ce cours, vous serez capable : - d'utiliser divers services d'interface de programmation d'applications (API) pour collecter des données à partir de différentes sources de médias sociaux telles que YouTube, Twitter et Flickr ; - de traiter les données collectées - principalement structurées - en utilisant des méthodes impliquant la corrélation, la régression et la classification pour obtenir des informations sur les sources et les personnes qui ont généré ces données ; - d'analyser des données non structurées - principalement des commentaires textuels - pour les sentiments qui y sont exprimés ; - d'utiliser différents outils pour collecter, analyser et explorer les données des médias sociaux à des fins de recherche et de développement. Exemple d'histoire d'apprenant : Analyste de données souhaitant exploiter les données des médias sociaux. Isabella est une analyste de données travaillant comme consultante pour une multinationale. Elle a de l'expérience dans l'utilisation d'outils d'analyse Web et de données marketing. Elle souhaite maintenant se lancer dans l'arène des médias sociaux, en essayant d'exploiter les vastes quantités de données disponibles sur les différents canaux de médias sociaux. Plus précisément, elle souhaite voir comment leurs clients, partenaires et concurrents perçoivent leurs produits/services et en parlent. Elle espère mettre en place un nouveau processus d'analyse des données qui intègre le traitement traditionnel des données à l'aide d'outils Web et de marketing, ainsi que des méthodes plus récentes d'utilisation des données des médias sociaux. Exemples d'emplois requérant ces compétences :

- Analyste des médias sociaux - Analyste Web - Analyste de données - Marketing et relations publiques Projet final/artifact : Le cours comprendra une série de petits devoirs ou mini-projets qui impliquent la collecte, l'analyse et la présentation de données concernant diverses sources de médias sociaux en utilisant les techniques apprises en classe. Le cours a été développé par le Dr. Chirag Shah alors qu'il était membre de la faculté de l'Université Rutgers. Il est actuellement membre du corps enseignant de l'Université de Washington.