Dans ce module, vous en apprendrez plus sur les concepts des bases de données relationnelles et leur importance. Ce module vous aide à comprendre le processus de création d'une table dans votre base de données sur MySQL en utilisant l'interface graphique et les scripts SQL. En outre, vous apprendrez à modifier les entrées ou à supprimer les entrées de n'importe quelle table de la base de données, voire à supprimer la table elle-même.

Ce module vous permet d'apprendre à utiliser des chaînes de caractères et des plages pour rechercher des données et à trier et regrouper des données dans des ensembles de résultats. Vous vous entraînerez également à composer des requêtes imbriquées et à exécuter des instructions de sélection pour accéder aux données de plusieurs tables.

Dans ce module, vous apprendrez les concepts de base de l'utilisation de Python pour se connecter aux bases de données. Dans un Jupyter Notebook, vous créerez des tables, chargerez des données, interrogerez des données en utilisant SQL magic et la bibliothèque python SQLite. Vous apprendrez également à analyser les données à l'aide de Python.

Dans ce module, vous travaillerez avec plusieurs ensembles de données réelles concernant la ville de Chicago. On vous posera des questions qui vous aideront à comprendre les données comme vous le feriez dans le monde réel. Vous serez évalué sur l'exactitude de vos requêtes SQL et de vos résultats.

Ce module couvre certaines techniques SQL avancées qui seront utiles aux ingénieurs de données. Dans ce module, vous apprendrez à construire des requêtes plus puissantes avec des techniques SQL avancées comme les vues, les transactions, les procédures stockées et les jointures. Si vous suivez la filière Ingénierie des données, vous devez suivre ce module. Ce module n'est pas nécessaire pour ceux qui suivent les filières Data Science ou Data Analyst.