Ce cours vous offre une opportunité unique d'apprendre les composants clés du text mining et de l'analytique grâce à des ensembles de données réelles et à la boîte à outils de text mining écrite en Java. L'expérience pratique des principales techniques de text mining, y compris le prétraitement du texte, l'analyse des sentiments et la modélisation des sujets, permet aux apprenants d'être formés pour devenir des scientifiques compétents en matière de données.

Travaux pratiques de text mining et d'analyse

40 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Java
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Apprentissage supervisé
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Algorithmes de classification
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Révisé le 30 mai 2017
Excellent theory and hands-on lab codes. It'd be great if you could also cover how-to in other relevant programming languages using R or Python.

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