Ce cours vous offre une opportunité unique d'apprendre les composants clés du text mining et de l'analytique grâce à des ensembles de données réelles et à la boîte à outils de text mining écrite en Java. L'expérience pratique des principales techniques de text mining, y compris le prétraitement du texte, l'analyse des sentiments et la modélisation des sujets, permet aux apprenants d'être formés pour devenir des scientifiques compétents en matière de données.
Travaux pratiques de text mining et d'analyse
Obtenez l'une de nos meilleures offres avec Coursera Plus pour 199 $ (habituellement 399 $). Économisez maintenant.
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
40 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Java
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Prétraitement des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Algorithmes de classification
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 6 modules dans ce cours
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Statut : Essai gratuitUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Statut : Essai gratuitO.P. Jindal Global University
Statut : Essai gratuitUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
55 %
- 4 stars
10 %
- 3 stars
12,50 %
- 2 stars
12,50 %
- 1 star
10 %
Affichage de 3 sur 40
KA
Révisé le 30 mai 2017
Excellent theory and hands-on lab codes. It'd be great if you could also cover how-to in other relevant programming languages using R or Python.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.