Décrire l'importance de l'analyse des données et de l'identification des causes racine des problèmes dans le processus.
Appliquez des techniques d'analyse des données telles que les Tests d'authentification, l'analyse de régression et l'analyse de corrélation pour identifier les problèmes de votre processus.
Élaborer des plans de contrôle et des stratégies pour maintenir les améliorations du processus.
Utiliser des cartes de contrôle et des techniques de contrôle statistique des processus pour surveiller les performances des processus.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Analyse du processus
Analyse du processus
Catégorie : Processus d'amélioration continue
Processus d'amélioration continue
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Contrôle de la qualité
Contrôle de la qualité
Catégorie : Analyse
Analyse
Catégorie : Analyse statistique
Analyse statistique
Catégorie : Méthodes statistiques
Méthodes statistiques
Catégorie : Amélioration et optimisation des processus
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 5 modules dans ce cours
Ce cours vous permettra d'acquérir les compétences et les aptitudes essentielles requises pour réussir l'examen Certified Six Sigma Green Belt (CSSGB) de l'American Society for Quality (ASQ).ce cours se concentre spécifiquement sur les trois dernières phases du cadre DMAIC (définir, mesurer, analyser, améliorer et contrôler) et vous permettra d'analyser les causes profondes des problèmes existants, de mettre en œuvre des solutions et d'assurer la durabilité du processus. Vous aurez un aperçu des techniques d'analyse des données telles que les tests d'hypothèse et l'analyse de régression et serez en mesure d'élaborer des plans de contrôle pour l'amélioration des processus.
A la fin du cours, vous serez capable de :
- Décrire l'importance de l'analyse des données et de l'identification des causes profondes des problèmes dans le processus.
- Appliquer des techniques d'analyse de données telles que le test d'hypothèse, l'analyse de régression et l'analyse de corrélation pour identifier les problèmes de votre processus.
- Élaborer des plans de contrôle et des stratégies pour maintenir les améliorations du processus.
- Utiliser des cartes de contrôle et des techniques de contrôle statistique des processus pour surveiller les performances des processus.
Le cours offre une exposition pratique avec un projet noté par les pairs qui vous permet d'appliquer vos connaissances dans des scénarios du monde réel.le cours s'adresse aux personnes qui souhaitent analyser et résoudre des problèmes de qualité et qui travaillent dans des équipes d'amélioration des processus ou qui sont impliquées dans des projets Six Sigma, Lean ou d'autres projets d'amélioration de la qualité.
Dans ce module, vous apprendrez pourquoi l'analyse exploratoire des données (AED) est un élément essentiel de l'analyse des données dans divers domaines, notamment les statistiques, la science des données et l'apprentissage automatique. Elle implique l'examen et la visualisation des caractéristiques d'un ensemble de données afin d'obtenir des informations, de découvrir des modèles et d'identifier les relations entre les variables. Elle permet également de comprendre les données, d'identifier les problèmes de qualité et de formuler des hypothèses pour une analyse plus approfondie. En outre, vous apprendrez les principes fondamentaux de la corrélation et de la régression linéaire, ainsi que la manière d'analyser et d'extraire des informations significatives à partir d'ensembles de données. Cela contribue à renforcer les bases pour les tâches ultérieures d'analyse des données et de modélisation, permettant une prise de décision éclairée et la génération d'hypothèses.
Inclus
6 vidéos2 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
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6 vidéos•Total 35 minutes
Introduction au cours•4 minutes
Études à plusieurs variables•6 minutes
Sources de variation•8 minutes
Corrélation et régression linéaire•5 minutes
Diagramme de dispersion•4 minutes
Analyse de régression•8 minutes
2 lectures•Total 9 minutes
Aperçu du cours•7 minutes
Le concept de Valeur P•2 minutes
3 devoirs•Total 40 minutes
Quiz pratique : Introduction aux études à plusieurs variables•4 minutes
Quiz pratique : Principes de base de la corrélation et de la régression linéaire•6 minutes
Sujet de discussion : Rencontre et salutations•15 minutes
Analyser : Tests d'hypothèse
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous découvrirez les Tests d'hypothèse, qui constituent un élément important de l'analyse statistique et de la prise de décision basée sur les données. Vous apprendrez également à appliquer les techniques de tests d'hypothèse pour déduire les paramètres de la population sur la base de données d'échantillons. En outre, vous formulerez des hypothèses, sélectionnerez les tests appropriés, effectuerez des tests d'hypothèse, interpréterez les résultats et communiquerez efficacement les conclusions. Les tests d'hypothèse fournissent un cadre systématique pour prendre des décisions fondées sur les données et tirer des conclusions valables basées sur des preuves statistiques.
Inclus
5 vidéos1 lecture3 devoirs1 sujet de discussion
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5 vidéos•Total 35 minutes
Tests d'hypothèses•5 minutes
Test t à un échantillon et test z à un échantillon•8 minutes
t à 2 échantillons et t par paires•8 minutes
Analyse de la variance à un facteur (ANOVA)•7 minutes
Test du khi carré•8 minutes
1 lecture•Total 2 minutes
Diagramme en arête de poisson•2 minutes
3 devoirs•Total 40 minutes
Quiz pratique : Introduction aux tests d'hypothèse•6 minutes
Quiz pratique : Analyse de la variance (ANOVA) et test du khi carré•4 minutes
Améliorer : Plans d'expériences (DOE) et cartes de contrôle
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous découvrirez le plan d'expériences (DOE), qui joue un rôle crucial dans la phase d'amélioration de la méthodologie Six Sigma. Il fournit une approche structurée pour la prise de décision basée sur les données et l'optimisation des processus et vous permet d'examiner efficacement l'espace des paramètres pour comprendre les relations entre les facteurs et les réponses. Vous apprendrez également à concevoir et à mener des expériences efficaces, à analyser les données expérimentales et à optimiser les variables du processus. En appliquant les techniques DOE, vous pouvez évaluer systématiquement l'espace des processus, identifier les facteurs influents et optimiser les performances des processus tout en minimisant le temps, les coûts et les ressources.
Le module fournit également une vue d'ensemble des cartes de contrôle, de leur utilisation et de leurs applications dans la méthodologie Six Sigma. En outre, vous comprendrez les différents types de modèles de cartes de contrôle utilisés pour détecter les causes spéciales de variation.
Inclus
8 vidéos2 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
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8 vidéos•Total 47 minutes
Terminologie du DOE•6 minutes
Analyse des effets principaux•6 minutes
Graphique d'interaction•5 minutes
Utilisation des cartes de contrôle•8 minutes
Carte de contrôle pour les données variables : Barre X•6 minutes
Carte de contrôle pour les données variables : Graphique à barres et graphique en S•6 minutes
Carte de contrôle pour les données variables : Graphiques R•7 minutes
Carte de contrôle pour les données variables : Cartes individuelles et cartes à plages mobiles•4 minutes
2 lectures•Total 8 minutes
Kaizen et kaizen blitz•3 minutes
Échange de matrices en une minute (SMED) : Améliorer les opérations en flux tendu•5 minutes
3 devoirs•Total 46 minutes
Quiz pratique : Graphiques et diagrammes DOE•6 minutes
Quiz pratique : Introduction aux cartes de contrôle•10 minutes
Quiz noté : Améliorer : Plans d'expériences (DOE) et cartes de contrôle•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 15 minutes
Choisir la bonne carte de contrôle•15 minutes
Contrôle : Pérenniser les améliorations et contrôler le processus
Module 4•1 heure à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous découvrirez les stratégies et les pratiques permettant de garantir que les améliorations mises en œuvre dans un processus sont maintenues à long terme. Vous apprendrez à instaurer une culture de l'amélioration continue, à maintenir la stabilité du processus, à surveiller les performances et à impliquer les parties prenantes dans la pérennisation des améliorations. En maîtrisant ces stratégies et techniques, vous pouvez vous assurer que les améliorations mises en œuvre dans un processus ont des effets durables et contribuent au succès global de l'organisation.
Inclus
4 vidéos1 lecture2 devoirs1 sujet de discussion
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4 vidéos•Total 29 minutes
Plan de contrôle•5 minutes
Contrôle des documents•8 minutes
Plan de formation•9 minutes
Le cadre "planifier, faire, vérifier, agir" (PDCA)•7 minutes
1 lecture•Total 5 minutes
Sous-groupes rationnels : Réduire les variations•5 minutes
2 devoirs•Total 38 minutes
Quiz pratique : Plan de contrôle et contrôle des documents•8 minutes
Quiz noté : Le contrôle : Maintenir les améliorations et contrôler le processus•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 15 minutes
Le cadre "planifier, faire, vérifier, agir" (PDCA)•15 minutes
Évaluation par les pairs
Module 5•2 heures à terminer
Détails du module
Il s'agit d'un travail d'évaluation par les pairs basé sur les concepts enseignés dans le cours The DMAIC Framework : Analyser, Améliorer et Contrôler. Dans ce travail, vous serez en mesure d'expliquer comment appliquer les phases d'analyse, d'amélioration et de contrôle du cadre DMAIC dans un scénario de la vie réelle.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 évaluation par les pairs
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1 vidéo•Total 4 minutes
Synthèse du cours•4 minutes
2 lectures•Total 3 minutes
Félicitations et prochaines étapes•2 minutes
Remerciements de l'équipe du cours•1 minute
1 évaluation par les pairs•Total 120 minutes
La phase d'analyse, d'amélioration et de contrôle•120 minutes
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Dans un monde marqué par une évolution constante, la polyvalence, l'adaptabilité et les compétences interdisciplinaires sont essentielles pour s'épanouir professionnellement. Qu'il s'agisse de décrocher votre premier emploi, de progresser dans votre carrière, de maîtriser l'efficacité dans votre rôle ou de faire des percées dans diverses carrières, nos cours vous dotent des compétences et de la confiance nécessaires pour vous mettre sur la bonne voie.
En combinant une conception pédagogique solide, des supports multimédias attrayants et la résolution de problèmes concrets, nous créons des parcours d'apprentissage qui permettent d'acquérir des connaissances étape par étape. Nous présentons aux apprenants des problèmes concrets et ouverts qui les aident à appliquer les connaissances acquises au fur et à mesure qu'ils progressent dans leur parcours d'apprentissage. Cela permet également aux apprenants de développer leur esprit critique, leur capacité à résoudre des problèmes et leurs compétences en matière de collaboration.
Nos cours, nos spécialisations, nos certificats professionnels et nos programmes d'apprentissage virtuel et mixte aident les apprenants et les organisations à se perfectionner dans les technologies, les domaines fonctionnels et les compétences humaines les plus récents
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Avis des étudiants
4.6
18 avis
5 stars
83,87 %
4 stars
9,67 %
3 stars
3,22 %
2 stars
3,22 %
1 star
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Affichage de 3 sur 18
P
PP
5·
Révisé le 27 mars 2024
Very well organized course imparting proper explanation with practical approach.
E
EB
5·
Révisé le 15 juin 2025
I used this material to support my study (plus the coaches and training from SMU). I just passed the CSSGB last weekend. Highly recommended.
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