Dans ce cours, vous apprendrez tout sur le langage de requête structuré ("SQL"). Nous passerons en revue les origines du langage et ses fondements conceptuels. Mais avant tout, nous nous concentrerons sur l'apprentissage de toutes les commandes SQL standard, leur syntaxe et la manière d'utiliser ces commandes pour effectuer l'analyse des données au sein d'une base de données relationnelle. Notre champ d'application comprend non seulement l'instruction SELECT pour récupérer des données et créer des rapports analytiques, mais aussi les commandes DDL ("Data Definition Language") et DML ("Data Manipulation Language") nécessaires pour créer et maintenir des objets de base de données. Le langage de requête structuré (SQL) peut être suivi pour obtenir des crédits académiques dans le cadre du Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder, proposé sur la plateforme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique, de sciences de l'information et d'autres départements du CU Boulder. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le MS-DS est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle en informatique, en sciences de l'information, en mathématiques et en statistiques. Pour en savoir plus sur le programme MS-DS, consultez le site https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

Le langage de requête structuré (SQL)

Le langage de requête structuré (SQL)
Ce cours fait partie de Spécialisation "Bases de données pour les scientifiques des données"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Alan Paradise
80 122 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
1,153 avis
95 % des étudiants ont mis une mention J’aime sur ce cours
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Les origines et la base historique de SQL
Utilisation et syntaxe SQL standard
Comment coder des requêtes SQL afin d'analyser des données stockées dans des bases de données relationnelles ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Administration des bases de données
- Catégorie : Développement de bases de données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Gestion des bases de données
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Théorie des bases de données
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Analyse des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Bases de données relationnelles
- Catégorie : Langages de requête
- Catégorie : Systèmes de base de données
- Catégorie : Application de base de données
Détails à connaître

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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Offert par
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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15,07 %
- 3 étoiles
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- 1 étoile
2,07 %
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Révisé le 6 août 2024
The lecturer is really inspiring. It was a pleasure to take this course. The material is also well structured, well presented and organized.
Révisé le 13 juin 2023
Great introduction to SQL for someone who has absolutely no previous experience with data analytics, modeling, and manipulation.!
Révisé le 16 janv. 2023
Good refresher for the basic stuff, explained it in new and helpful ways, and great introduction to some more advanced SQL
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