Dans ce cours, vous apprendrez tout sur le langage de requête structuré ("SQL"). Nous passerons en revue les origines du langage et ses fondements conceptuels. Mais avant tout, nous nous concentrerons sur l'apprentissage de toutes les commandes SQL standard, leur syntaxe et la manière d'utiliser ces commandes pour effectuer l'analyse des données au sein d'une base de données relationnelle. Notre champ d'application comprend non seulement l'instruction SELECT pour récupérer des données et créer des rapports analytiques, mais aussi les commandes DDL ("Data Definition Language") et DML ("Data Manipulation Language") nécessaires pour créer et maintenir des objets de base de données. Le langage de requête structuré (SQL) peut être suivi pour obtenir des crédits académiques dans le cadre du Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder, proposé sur la plateforme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique, de sciences de l'information et d'autres départements du CU Boulder. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le MS-DS est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle en informatique, en sciences de l'information, en mathématiques et en statistiques. Pour en savoir plus sur le programme MS-DS, consultez le site https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

Le langage de requête structuré (SQL)

Le langage de requête structuré (SQL)
Ce cours fait partie de Spécialisation "Bases de données pour les scientifiques des données"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Alan Paradise
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1,144 avis
95 % des étudiants ont mis une mention J’aime sur ce cours
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Les origines et la base historique de SQL
Utilisation et syntaxe SQL standard
Comment coder des requêtes SQL afin d'analyser des données stockées dans des bases de données relationnelles ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Théorie des bases de données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Administration des bases de données
- Catégorie : Développement de bases de données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Gestion des bases de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Langages de requête
- Catégorie : Application de base de données
- Catégorie : Bases de données relationnelles
- Catégorie : Systèmes de base de données
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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- 3 stars
2,62 %
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Révisé le 13 juin 2023
Great introduction to SQL for someone who has absolutely no previous experience with data analytics, modeling, and manipulation.!
Révisé le 16 janv. 2023
Good refresher for the basic stuff, explained it in new and helpful ways, and great introduction to some more advanced SQL
Révisé le 13 juil. 2025
Me ha gustado el curso, lo único malo es que no me deja descargar el certificado ni compartir por LinkedIn
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