Les organisations, grandes et petites, sont inondées de données sur les choix des consommateurs. Mais cette mine d'informations ne se traduit pas toujours par de meilleures décisions. Le défi consiste à savoir comment interpréter les données - et on attend de plus en plus des spécialistes du marketing qu'ils utilisent l'analyse pour informer et justifier leurs décisions.

Analyse marketing

6,447 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comment construire et définir une architecture de marque et comment mesurer l'impact des efforts de marketing sur la valeur de la marque au fil du temps ?
Comment mesurer la valeur de la durée de vie des clients et utiliser ces informations pour évaluer les alternatives stratégiques de marketing ?
Comment concevoir des expériences de base afin d'évaluer vos efforts de marketing et d'investir vos fonds de marketing de la manière la plus efficace possible ?
Comment mettre en place des régressions, interpréter les résultats, explorer les effets de confusion et les biais, et faire la distinction entre signification économique et signification statistique ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Comportement du consommateur
- Catégorie : Stratégie de marque
- Catégorie : Efficacité du marketing
- Catégorie : Tests A/B
- Catégorie : Stratégies de marketing
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Notoriété de la marque
- Catégorie : Marketing basé sur les données
- Catégorie : Allocation des ressources
- Catégorie : Budgets marketing
- Catégorie : Analyse de la clientèle
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Connaissance du client
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Retour sur investissement
- Catégorie : Gestion de la marque
- Catégorie : L'image de marque
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University of Illinois Urbana-Champaign

University of Colorado System
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
75,18 %
- 4 stars
19,23 %
- 3 stars
2,86 %
- 2 stars
0,88 %
- 1 star
1,83 %
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Révisé le 22 mai 2020
I learned a lot of theories and applications. Professor Rakjumar goes in-depth in explaining how everything is interrelated. The quizzes give the right balance between challenging and comfortable.
Révisé le 10 août 2019
Great Balance of Theory and Practical Understanding. Considering there is a lot of data generated in this world, this course is great to learn on the uses of data obtained from Marketing process
Révisé le 12 juil. 2022
It was comprehensive . but the explanaition for control group and test group as well as causality was very unclear to understand especially for me and u didnt explain some terms like these !thank you
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